这篇文章主要介绍了Ubuntu下怎么使用Grafana监控Docker的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Ubuntu下怎么使用Grafana监控Docker文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多,如paypal、ebay、intel等。
我们可以在 Docker 中构建我们的 Grafana。 有一个官方提供的 Grafana Docker 镜像。请运行下述命令来构建Grafana 容器。
root@ubuntu:~# docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafanaUnable to find image 'grafana/grafana:latest' locally latest: Pulling from grafana/grafana 5c90d4a2d1a8: Pull complete b1a9a0b6158e: Pull complete acb23b0d58de: Pull complete Digest: sha256:34ca2f9c7986cb2d115eea373083f7150a2b9b753210546d14477e2276074ae1 Status: Downloaded newer image for grafana/grafana:latest t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Starting Grafana" logger=main version=3.1.0 commit=v3.1.0 compiled=2016-07-12T06:42:28+0000 t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config loaded from" logger=settings file=/usr/share/grafana/conf/defaults.ini t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config loaded from" logger=settings file=/etc/grafana/grafana.ini t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.data=/var/lib/grafana"t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.logs=/var/log/grafana"t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.plugins=/var/lib/grafana/plugins"t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Home" logger=settings path=/usr/share/grafana t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Data" logger=settings path=/var/lib/grafana t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Logs" logger=settings path=/var/log/grafana t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Plugins" logger=settings path=/var/lib/grafana/plugins t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Initializing DB" logger=sqlstore dbtype=sqlite3 t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create playlist table v2"t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create playlist item table v2"t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="drop preferences table v2"t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="drop preferences table v3"t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create preferences table v3"t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Created default admin user: [admin]"t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Starting plugin search" logger=plugins t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Server Listening" logger=server address=0.0.0.0:3000 protocol=http subUrl=
我们可以通过运行此命令确认 Grafana 容器的工作状态 “docker ps -a”或通过这个URL访问 http://Docker IP:3000。
所有的 Grafana 配置设置都使用环境变量定义,在使用容器技术时这个是非常有用的。Grafana 配置文件路径为 /etc/grafana/grafana.ini。
Grafana 可以在它的 ini 配置文件中指定几个配置选项,或可以使用前面提到的环境变量来指定。
通常配置文件路径:
PS:当你使用 deb、rpm 或 docker 镜像安装 Grafana 时,你的配置文件在/etc/grafana/grafana.ini。
现在我们看一些配置文件中的变量:
instance_name:这是 Grafana 服务器实例的名字。默认值从 ${HOSTNAME} 获取,其值是环境变量HOSTNAME,如果该变量为空或不存在,Grafana 将会尝试使用系统调用来获取机器名。
[paths]>:这些路径通常都是在 init.d
脚本
或 systemd service 文件中通过命令行指定。
[server]
[database]:Grafana 使用数据库来存储用户和仪表盘以及其他信息,默认配置为使用内嵌在 Grafana 主二进制文件中的 SQLite3。
[security]
我们可以使用下面的组件来创建我们的 Docker 监控系统。
我们需要一步一步的在我们的 Docker 系统中安装以下每一个组件:
我们可以使用这个命令来拉取 InfluxDB 镜像,并部署了 influxDB 容器。
root@ubuntu:~# docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 -e PRE_CREATE_DB=cadvisor --name influxsrv tutum/influxdb:0.8.8Unable to find image 'tutum/influxdb:0.8.8' locally 0.8.8: Pulling from tutum/influxdb a3ed95caeb02: Already exists 23efb549476f: Already exists aa2f8df21433: Already exists ef072d3c9b41: Already exists c9f371853f28: Already exists a248b0871c3c: Already exists 749db6d368d0: Already exists 7d7c7d923e63: Pull complete e47cc7808961: Pull complete 1743b6eeb23f: Pull complete Digest: sha256:8494b31289b4dbc1d5b444e344ab1dda3e18b07f80517c3f9aae7d18133c0c42 Status: Downloaded newer image for tutum/influxdb:0.8.8 d3b6f7789e0d1d01fa4e0aacdb636c221421107d1df96808ecbe8e241ceb1823 -p 8083:8083 : user interface, log in with username-admin, pass-admin -p 8086:8086 : interaction with other application --name influxsrv : container have name influxsrv, use to cAdvisor link it.
你可以测试 InfluxDB 是否安装好,通过访问这个 URL http://你的 IP 地址:8083,用户名和密码都是 ”root“。
我们可以在这个界面上创建我们所需的数据库。
我们的下一个步骤是安装 cAdvisor 容器,并将其链接到 InfluxDB 容器。你可以使用此命令来创建它。
root@ubuntu:~# docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --publish=8080:8080 --detach=true --link influxsrv:influxsrv --name=cadvisor google/cadvisor:latest -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086Unable to find image 'google/cadvisor:latest' locally latest: Pulling from google/cadvisor 09d0220f4043: Pull complete 151807d34af9: Pull complete 14cd28dce332: Pull complete Digest: sha256:8364c7ab7f56a087b757a304f9376c3527c8c60c848f82b66dd728980222bd2f Status: Downloaded newer image for google/cadvisor:latest 3bfdf7fdc83872485acb06666a686719983a1172ac49895cd2a260deb1cdde29 root@ubuntu:~# --publish=8080:8080 : user interface --link=influxsrv:influxsrv: link to container influxsrv -storage_driver=influxdb: set the storage driver as InfluxDB Specify what InfluxDB instance to push data to: -storage_driver_host=influxsrv:8086: The ip:port of the database. Default is ‘localhost:8086’ -storage_driver_db=cadvisor: database name. Uses db ‘cadvisor’ by default
你可以通过访问这个地址来测试安装 cAdvisor 是否正常 http://你的 IP 地址:8080。 这将为你的 Docker 主机和容器提供统计信息。
最后,我们需要安装 Grafana 仪表板并连接到 InfluxDB,你可以执行下面的命令来设置它。
root@ubuntu:~# docker run -d -p 3000:3000 -e INFLUXDB_HOST=localhost -e INFLUXDB_PORT=8086 -e INFLUXDB_NAME=cadvisor -e INFLUXDB_USER=root -e INFLUXDB_PASS=root --link influxsrv:influxsrv --name grafana grafana/grafanaf3b7598529202b110e4e6b998dca6b6e60e8608d75dcfe0d2b09ae408f43684a
现在我们可以登录 Grafana 来配置数据源. 访问 http://你的 IP 地址:3000 或http://你的 IP 地址(如果你在前面做了端口映射的话):
一旦我们安装好了 Grafana,我们可以连接 InfluxDB。登录到仪表盘并且点击面板左上方角落的 Grafana 图标(那个火球)。点击数据源来配置。
现在你可以添加新的图形到我们默认的数据源 InfluxDB。
我们可以通过在测量页面编辑和调整我们的查询以调整我们的图形。
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