这篇文章给大家分享的是有关如何使用Python轻松实现可视化大屏的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
提到数据可视化，我们会想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可视化库，或者一些商用软件Tableau、FineBI等等。如果你希望操作更简单、展现效果更强大，那么这款工具 big_screen 更适合你了。
便利性工具, 结构简单, 你只需传数据就可以实现数据大屏展示。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
在文件夹 data.py 中更新你需要展示的数据即可，如下为部分数据展示:
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
self.echart1_data = {
'title': '行业分布',
'data': [
{"name": "商超门店", "value": 47},
{"name": "教育培训", "value": 52},
{"name": "房地产", "value": 90},
{"name": "生活服务", "value": 84},
{"name": "汽车销售", "value": 99},
{"name": "旅游酒店", "value": 37},
{"name": "五金建材", "value": 2},
]
}
self.echart2_data = {
'title': '省份分布',
'data': [
{"name": "浙江", "value": 47},
{"name": "上海", "value": 52},
{"name": "江苏", "value": 90},
{"name": "广东", "value": 84},
{"name": "北京", "value": 99},
{"name": "深圳", "value": 37},
{"name": "安徽", "value": 150},
]
}
self.echarts3_1_data = {
'title': '年龄分布',
'data': [
{"name": "0岁以下", "value": 47},
{"name": "20-29岁", "value": 52},
{"name": "30-39岁", "value": 90},
{"name": "40-49岁", "value": 84},
{"name": "50岁以上", "value": 99},
]
}
self.echarts3_2_data = {
'title': '职业分布',
'data': [
{"name": "电子商务", "value": 10},
{"name": "教育", "value": 20},
{"name": "IT/互联网", "value": 20},
{"name": "金融", "value": 30},
{"name": "学生", "value": 40},
{"name": "其他", "value": 50},
]
}cd big_screen-master;
python app.py;
你可以直接像在本地一样运行脚本,这样可以运行成功，如果我们想让它一直运行，我们可以在线部署。使用命令如下：
nohup python app.py这时你可以查看进程
ps -ef | grep python就会看到我们刚才 app.py 代码已经运行起来了，这个就是在后台运行，关闭连接之后一样会运行，这下就放心了。
但是，如果发生错误的话，我们是无法知道哪里出错的，这时我们指定日志输出文件
nohup python -u app.py > robot.log 2>&1 &还有一个问题，我想停止在线运行怎么办？可以使用这个命令
kill PID感谢各位的阅读！关于“如何使用Python轻松实现可视化大屏”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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