如何使用Docker Compose搭建部署ElasticSearch

本篇内容主要讲解“如何使用Docker Compose搭建部署ElasticSearch”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何使用Docker Compose搭建部署ElasticSearch”吧!

什么是 Elasticsearch？

　　Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 在Apache Lucene 的基础上开发而成，由 Elasticsearch N.V.（即现在的 Elastic）于 2010 年首次发布。Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件；Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。人们通常将Elastic Stack 称为 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理，这些代理统称为Beats，可用来向 Elasticsearch 发送数据。

Elasticsearch 的用途是什么？

Elasticsearch 在速度和可扩展性方面都表现出色，而且还能够索引多种类型的内容，这意味着其可用于多种用例：

• 应用程序搜索

• 网站搜索

• 企业搜索

• 日志处理和分析

• 基础设施指标和容器监测

• 应用程序性能监测

• 地理空间数据分析和可视化

• 安全分析

• 业务分析 

Elasticsearch 的工作原理是什么？

　　原始数据会从多个来源（包括日志、系统指标和网络应用程序）输入到 Elasticsearch 中。数据采集指在 Elasticsearch 中进行索引之前解析、标准化并充实这些原始数据的过程。这些数据在 Elasticsearch 中索引完成之后，用户便可针对他们的数据运行复杂的查询，并使用聚合来检索自身数据的复杂汇总。在 Kibana 中，用户可以基于自己的数据创建强大的可视化，分享仪表板，并对 Elastic Stack 进行管理。 

Elasticsearch 索引是什么？

　　Elasticsearch 索引指相互关联的文档集合。Elasticsearch 会以 JSON 文档的形式存储数据。每个文档都会在一组键（字段或属性的名称）和它们对应的值（字符串、数字、布尔值、日期、数值组、地理位置或其他类型的数据）之间建立联系。

　　Elasticsearch 使用的是一种名为倒排索引的数据结构，这一结构的设计可以允许十分快速地进行全文本搜索。倒排索引会列出在所有文档中出现的每个特有词汇，并且可以找到包含每个词汇的全部文档。

　　在索引过程中，Elasticsearch 会存储文档并构建倒排索引，这样用户便可以近实时地对文档数据进行搜索。索引过程是在索引 API 中启动的，通过此API 您既可向特定索引中添加 JSON 文档，也可更改特定索引中的 JSON 文档。

说明

由于我本机配置较低，无法开启多台虚拟机，ES的集群需要用到不同的ip，故而只搭建单机，不做集群。

一、目录准备

mkdir /docker/es
mkdir /docker/es/data
mkdir /docker/es/config
mkdir /docker/es/plugins

二、es配置准备

cd /docker/es
vi elasticsearch.yml

使用以下配置：

# 集群名称
cluster.name: elasticsearch-cluster
# 节点名称
node.name: es-node-1
# 绑定host，0.0.0.0代表当前节点的ip
network.host: 0.0.0.0
# 设置其它节点和该节点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址(本机ip)
network.publish_host: 192.168.200.135
# 设置对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9200
# 设置节点间交互的tcp端口，默认是9300
transport.tcp.port: 9300
# 是否支持跨域，默认为false
http.cors.enabled: true
# 当设置允许跨域，默认为*,表示支持所有域名，如果我们只是允许某些网站能访问，那么可以使用正则表达式。比如只允许本地地址。 /https?:\/\/localhost(:[0-9]+)?/
http.cors.allow-origin: "*"
# 表示这个节点是否可以充当主节点
node.master: true
# 是否充当数据节点
node.data: true
# 所有主从节点ip:port
#discovery.seed_hosts: ["192.168.200.135:9300"]  #本地只有一个节点,无法正常启动,先注释
# 这个参数决定了在选主过程中需要 有多少个节点通信  预防脑裂 N/2+1
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#初始化主节点
#cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1"]  #本地只有一个节点,无法正常启动,先注释

三、准备docker-compose.yml

vi docker-compose.yml

内容如下：

version: '3'

services:
 elasticsearch:
  image: elasticsearch:6.8.13
  restart: always  
  hostname: es1
  container_name: es-single
  volumes:
   - /docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
   - /docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
   - /docker/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
  environment:
   - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
   - discovery.type=single-node
  ports:
    - '9200:9200'     #java、集群通信端口
    - '9300:9300'     #http通信端口
  privileged: true    #环境变量

四、启动容器

docker-compose up -d

五、查看

docker-compose ps

如果启动是吧，可以使用docker container logs 容器id/es-single logs 查看启动日志

如果出现启动日志中出现java.nio.file.AccessDeniedException: /usr/share/elasticsearch/data/nodes，需要给data目录设置权限 chmod 777 /docker/es/data

到此，相信大家对“如何使用Docker Compose搭建部署ElasticSearch”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！