这篇文章主要介绍“Python Matplotlib怎么实现垂直条形图和水平条形图”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python Matplotlib怎么实现垂直条形图和水平条形图”文章能帮助大家解决问题。
条形图是一种常用的图形，比如在各种PPT的展示中为各种职业人士所喜爱。条形图能够直观地展示各种场景下数值的比较。Matplotlib提供了bar()函数绘制条形图。
这里提供一个案例：
假设某销售公司需要在PPT中展示4位员工的年度销售业绩，用条形图绘制小红、小王、小李、小张的业绩，分别是260万元、300万元、310万元、269万元。
在图中标注一些中文信息，Matplotlib本身对中文的支持不是很友好，在绘图前使用如下代码进行设置，可以解决该问题。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 member = [u'小红', u'小王', u'小李', u'小张'] sales = [260, 300, 310, 269] # 绘图 plt.bar(range(4), sales, align='center', color='steelblue', alpha=0.7) # 添加Y轴标签 plt.ylabel(u'年度销售额（万元）') # 添加标题 plt.title(u'员工年度销售额对比') # 添加刻度标签 plt.xticks(range(4), member) # 设置Y轴的刻度范围 plt.ylim([200, 350]) # 在没有条形图上方添加数值标签 for x, y in enumerate(sales): plt.text(x, y+10, '%s' % round(y, 1), ha='center') # %s,表示格式化一个对象为字符 #round( x [, n] ) # x -- 数值表达式。 # n -- 数值表达式，表示从小数点位数。 plt.show()
这里的bar()函数设置x刻度标签为水平居中，条形图填充为铁蓝色，同时设置透明度为0.7。
将垂直条形图改变为水平条形图只需要将bar()函数调整为barh()函数，并调整相应标签即可。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 member = [u'小红', u'小王', u'小李', u'小张'] sales = [260, 300, 310, 269] # 绘图 plt.barh(range(4), sales, align='center', color='steelblue', alpha=0.7) # 添加Y轴标签 plt.xlabel(u'年度销售额（万元）') # 添加标题 plt.title(u'员工年度销售额对比') # 添加刻度标签 plt.yticks(range(4), member) # 设置Y轴的刻度范围 plt.xlim([200, 350]) # 在没有条形图上方添加数值标签 for x, y in enumerate(sales): plt.text(y+10, x, '%s' % y, va='center') # %s,表示格式化一个对象为字符 plt.show()
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