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Java中二叉树的基础概念是什么

发布时间:2022-03-17 17:11:50 来源:亿速云 阅读:150 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要讲解了“Java中二叉树的基础概念是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Java中二叉树的基础概念是什么”吧!

    1. 树型结构

    1.1概念

    树是一种 非线性 的数据结构,它是由 n ( n>=0 )个有限结点组成一个具有层次关系的集合。 把它叫做树是因为它看 起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的 。

    Java中二叉树的基础概念是什么

    1.2 概念(重要)

    a.节点的度:该节点子树的个数;如上图:A的度为6,J的度为2

    b.树的度:该树中,最大结点的度就是该数的度;如上图:树的度为6

    c.叶子节点(终端节点):度为0的节点(没有子树的节点)

    d.双亲结点/父节点:如上图:D是H的父节点

    孩子节点/子节点:如上图:H是D的子节点

    e.根节点:没有双亲的节点;如上图:A

    f.节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;

    g.树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4

    2. 二叉树(重点)

    2.1 概念

    每个节点最多只有两颗子树,度<=2.

    2.2 二叉树的基本形态

    Java中二叉树的基础概念是什么

    2.3 两种特殊的二叉树

    Java中二叉树的基础概念是什么

    a.满二叉树:非子叶度都为2

    b.完全二叉树:满二叉树缺了“右下角”

    2.4 二叉树的性质

    a.满二叉树

    1.高度为K,则有2^k-1个节点

    2.层次为K,则该层有2^(k-1)个节点

    3.边个数 = 节点个数 - 1

    4.度为0有n0个,度为2有n2个,则 n0 = n2 + 1

    b.完全二叉树

    1.有右孩子必有左孩子

    2.只可能有一个度为1的节点

    2.5 二叉树的存储

    二叉树的存储结构分为:顺序存储和类似于链表的链式存储。

    顺序存储:只能存完全二叉树

    链式存储:普通二叉树

    本次展示链式存储

    二叉树的链式存储是通过一个一个的节点引用起来的,常见的表示方式有二叉和三叉表示方式 ,

    Java中二叉树的基础概念是什么

    以此图为例, 具体如下:

    // 孩子表示法
    private static class TreeNode{
        char val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
     
        public TreeNode(char val) {
            this.val = val;
        }
    }

    初始化:

        public static TreeNode build(){
            TreeNode nodeA=new TreeNode('A');
            TreeNode nodeB=new TreeNode('B');
            TreeNode nodeC=new TreeNode('C');
            TreeNode nodeD=new TreeNode('D');
            TreeNode nodeE=new TreeNode('E');
            TreeNode nodeF=new TreeNode('F');
            TreeNode nodeG=new TreeNode('G');
            TreeNode nodeH=new TreeNode('H');
            nodeA.left=nodeB;
            nodeA.right=nodeC;
            nodeB.left=nodeD;
            nodeB.right=nodeE;
            nodeE.right=nodeH;
            nodeC.left=nodeF;
            nodeC.right=nodeG;
            return nodeA;
        }

    2.6 二叉树的基本操作

    2.6.1 二叉树的遍历 (递归)

    1. NLR :前序遍历 (Preorder Traversal 亦称先序遍历 )&mdash;&mdash; 访问根结点 ---> 根的左子树 ---> 根的右子树。

        //先序遍历 : 根左右
        public static void preOrder(TreeNode root){
            if(root==null){
                return;
            }
            System.out.print(root.val+" ");
            preOrder(root.left);
            preOrder(root.right);
        }

    2. LNR :中序遍历 (Inorder Traversal)&mdash;&mdash; 根的左子树 ---> 根节点 ---> 根的右子树。

        //中序遍历
        public static void inOrder(TreeNode root){
            if(root==null){
                return;
            }
            preOrder(root.left);
            System.out.print(root.val+" ");
            preOrder(root.right);
        }

    3. LRN :后序遍历 (Postorder Traversal)&mdash;&mdash; 根的左子树 ---> 根的右子树 ---> 根节点。

        //后序遍历
        public static void postOrder(TreeNode root){
            if(root==null){
                return;
            }
            preOrder(root.left);
            preOrder(root.right);
            System.out.print(root.val+" ");
        }

    2.6.2 二叉树的遍历 (迭代)

    1.前序遍历

        //方法2(迭代)
        //先序遍历 (迭代)
        public static void preOrderNonRecursion(TreeNode root){
            if(root==null){
                return ;
            }
            Deque<TreeNode> stack=new LinkedList<>();
            stack.push(root);
            while (!stack.isEmpty()){
                TreeNode cur=stack.pop();
                System.out.print(cur.val+" ");
                if(cur.right!=null){
                    stack.push(cur.right);
                }
                if(cur.left!=null){
                    stack.push(cur.left);
                }
            }
        }

    2.中序遍历

        //方法2(迭代)
        //中序遍历 (迭代)
        public static void inorderTraversalNonRecursion(TreeNode root) {
            if(root==null){
                return ;
            }
     
            Deque<TreeNode> stack=new LinkedList<>();
            // 当前走到的节点
            TreeNode cur=root;
            while (!stack.isEmpty() || cur!=null){
                // 不管三七二十一,先一路向左走到根儿~
                while (cur!=null){
                    stack.push(cur);
                    cur=cur.left;
                }
                // 此时cur为空,说明走到了null,此时栈顶就存放了左树为空的节点
                cur=stack.pop();
                System.out.print(cur.val+" ");
                // 继续访问右子树
                cur=cur.right;
            }
        }

    3.后序遍历

        //方法2(迭代)
        //后序遍历 (迭代)
        public static void postOrderNonRecursion(TreeNode root){
            if(root==null){
                return;
            }
            Deque<TreeNode> stack=new LinkedList<>();
            TreeNode cur=root;
            TreeNode prev=null;
     
            while (!stack.isEmpty() || cur!=null){
                while (cur!=null){
                    stack.push(cur);
                    cur=cur.left;
                }
     
                cur=stack.pop();
                if(cur.right==null || prev==cur.right){
                    System.out.print(cur.val+" ");
                    prev=cur;
                    cur=null;
                }else {
                    stack.push(cur);
                    cur=cur.right;
                }
            }
        }

    2.6.3 二叉树的基本操作

    1.求结点个数(递归&迭代)

        //方法1(递归)
        //传入一颗二叉树的根节点,就能统计出当前二叉树中一共有多少个节点,返回节点数
        //此时的访问就不再是输出节点值,而是计数器 + 1操作
        public static int getNodes(TreeNode root){
            if(root==null){
                return 0;
            }
            return 1+getNodes(root.left)+getNodes(root.right);
        }
     
        //方法2(迭代)
        //使用层序遍历来统计当前树中的节点个数
        public static int getNodesNoRecursion(TreeNode root){
            if(root==null){
                return 0;
            }
            int size=0;
            Deque<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
            queue.offer(root);
            while (!queue.isEmpty()) {
                TreeNode cur = queue.poll();
                size++;
                if (cur.left != null) {
                    queue.offer(cur.left);
                }
                if (cur.right != null) {
                    queue.offer(cur.right);
                }
            }
            return size;
        }

    2.求叶子结点个数(递归&迭代)

        //方法1(递归)
        //传入一颗二叉树的根节点,就能统计出当前二叉树的叶子结点个数
        public static int getLeafNodes(TreeNode root){
            if(root==null){
                return 0;
            }
            if(root.left==null && root.right==null){
                return 1;
            }
            return getLeafNodes(root.left)+getLeafNodes(root.right);
        }
     
        //方法2(迭代)
        //使用层序遍历来统计叶子结点的个数
        public static int getLeafNodesNoRecursion(TreeNode root){
            if(root==null){
                return 0;
            }
            int size=0;
            Deque<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
            queue.offer(root);
            while (!queue.isEmpty()){
                TreeNode cur=queue.poll();
                if(cur.left==null && cur.right==null){
                    size++;
                }
                if(cur.left!=null){
                    queue.offer(cur.left);
                }
                if(cur.right!=null){
                    queue.offer(cur.right);
                }
            }
            return size;
        }

    3.求第 k 层结点个数

        //求出以root为根节点的二叉树第k层的节点个数
        public static int getKLevelNodes(TreeNode root,int k){
            if(root==null || k<=0){
                return 0;
            }
            if(k==1){
                return 1;
            }
            return getKLevelNodes(root.left,k-1)+getKLevelNodes(root.right,k-1);
        }

    4.求树的高度

        //传入一个以root为根节点的二叉树,就能求出该树的高度
        public static int height(TreeNode root){
            if(root==null){
                return 0;
            }
            return 1+ Math.max(height(root.left),height(root.right));
        }

    5.判断二叉树数中是否存在值为value的节点

        //判断当前以root为根节点的二叉树中是否包含指定元素val,
        //若存在返回true,不存在返回false
        public static boolean contains(TreeNode root,char value){
            if(root==null){
                return false;
            }
            if(root.val==value){
                return true;
            }
            return contains(root.left,value) || contains(root.right,value);
        }

    2.7 二叉树的层序遍历

        //层序遍历
        public static void levelOrder(TreeNode root) {
            if(root==null){
                return ;
            }
     
            // 借助队列来实现遍历过程
            Deque<TreeNode> queue =new LinkedList<>();
            queue.offer(root);
            while (!queue.isEmpty()){
                int size=queue.size();
                for (int i = 0; i < size; i++) {
                    TreeNode cur=queue.poll();
                    System.out.print(cur.val+" ");
                    if(cur.left!=null){
                        queue.offer(cur.left);
                    }
                    if(cur.right!=null){
                        queue.offer(cur.right);
                    }
                }
            }
        }

    感谢各位的阅读,以上就是“Java中二叉树的基础概念是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Java中二叉树的基础概念是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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