这篇文章主要为大家展示了“如何基于Python实现将列表数据生成折线图”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何基于Python实现将列表数据生成折线图”这篇文章吧。
下面直接发一下样例代码。
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#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : csdn
@author : 剑客阿良_ALiang
@file : draw_pic.py
@ide : PyCharm
@time : 2022-03-23 09:38:28
"""
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
_dates = ['2022-03-22 16:45:08', '2022-03-22 16:46:08', '2022-03-22 16:47:08', '2022-03-22 16:48:08',
'2022-03-22 16:49:08', '2022-03-22 16:50:08', '2022-03-22 16:51:08', '2022-03-22 16:52:08',
'2022-03-22 16:53:08', '2022-03-22 16:54:08']
_data1 = [1, 2, 4, 6, 3, 2, 5, 7, 8, 0]
_data2 = [0, 9, 8, 2, 1, 0, 6, 5, 2, 1]
di = pd.DatetimeIndex(_dates,
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
pd.DataFrame({'data1': _data1},
index=di).plot.line() # 图形横坐标默认为数据索引index。
#
plt.savefig(r'data/p1.png', dpi=200)
plt.show() # 显示当前正在编译的图像
pd.DataFrame({'data1': _data1, 'data2': _data2},
index=di).plot.line() # 图形横坐标默认为数据索引index。
#
plt.savefig(r'data/p2.png', dpi=200)
plt.show() # 显示当前正在编译的图像1、x轴的时间列表：_dates，准备了两组列表数据，需要和日期列表数量对应。
2、制作了两幅图，第二幅图主要是两条线生成在一张图上。
以上是“如何基于Python实现将列表数据生成折线图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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