这篇“R语言怎么使用gganimate创建可视化动图”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“R语言怎么使用gganimate创建可视化动图”文章吧。
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#R包安装
install.packages("devtools")
library(devtools)
install_github("thomasp85/gganimate")
install.packages("gapminder")
#加载
library(gganimate)
library(gapminder)
#查看数据
head(gapminder)
# A tibble: 6 x 6
country continent year lifeExp pop gdpPercap
<fct> <fct> <int> <dbl> <int> <dbl>
1 Afghanistan Asia 1952 28.8 8425333 779.
2 Afghanistan Asia 1957 30.3 9240934 821.
3 Afghanistan Asia 1962 32.0 10267083 853.
4 Afghanistan Asia 1967 34.0 11537966 836.
5 Afghanistan Asia 1972 36.1 13079460 740.
6 Afghanistan Asia 1977 38.4 14880372 786.数据集包括全球主要国家在1952-2007年的人均GDP增长、预期寿命以及人口增长的数据 。
使用ggplot2绘制
theme_set(theme_bw())
p <- ggplot(gapminder,
aes(x = gdpPercap, y=lifeExp, size = pop, colour = country)) +
geom_point(show.legend = FALSE, alpha = 0.7) +
scale_color_viridis_d() +
scale_size(range = c(2, 12)) +
scale_x_log10() +
labs(x = "GDP per capita", y = "Life expectancy")
p
1. transition_time() 核心函数，添加动态
p + transition_time(year) +
labs(title = "Year: {frame_time}")
2 按需设置
1）添加小尾巴
p + transition_time(year) +
labs(title = "Year: {frame_time}") +
shadow_wake(wake_length = 0.1, alpha = FALSE)
2）原数据做背景
p + transition_time(year) +
labs(title = "Year: {frame_time}") +
shadow_mark(alpha = 0.3, size = 0.5)
以上就是关于“R语言怎么使用gganimate创建可视化动图”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。
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