Python办公自动化Word转Excel文件批量处理的方法

本篇内容主要讲解“Python办公自动化Word转Excel文件批量处理的方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python办公自动化Word转Excel文件批量处理的方法”吧!

前言

大家好，今天有一个公务员的小伙伴委托我给他帮个忙，大概是有这样一份Word(由于涉及文件私密所以文中的具体内容已做修改)

一共有近2600条类似格式的表格细栏，每个栏目包括的信息有：

• 日期

• 发文单位

• 文号

• 标题

• 签收栏

需要提取其中加粗的这三项内容到Excel表格中存储，表格样式如下：

也就是需要将收文时间、文件标题、文号填到指定位置，同时需要将时间修改为标准格式，如果是完全手动复制和修改时间，依照一个条目10s的时间计算，一分钟可以完成6条，那么最快也需要：

而这类格式规整的文件整理非常适合用Python来执行，好的那么接下来请Python出场，必要的信息我在代码中以注释信息呈现。

首先使用Python将Word文件导入

# 导入需要的库docx
from docx import Document
# 指定文件存放的路径
path = r'C:\Users\word.docx' 
# 读取文件
document = Document(path)
# 读取word中的所有表格
tables = document.tables

再把问题逐个划分，首先尝试获取第一张表第一个文件条目的三个所需信息

# 获取第一张表
table0 = tables[0]

仔细观察可以发现一个文件条目占据了3行，所以对表格全部行循环迭代时可以设步长为3

row和cell解析所需内容

注意观察表格，按照row和cell把所需内容解析清楚

# 在全局放一个变量用来计数填序号
n = 0
for i in range(0, len(table0.rows) + 1, 3):
    # 日期
    date = table0.cell(i, 1).text
    # 标题
    title = table0.cell(i + 1, 1).text.strip()
    # 文号
    dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
    print(n, date, tite, dfn)

接下来需要解决的是，时间我们获取的是 2/1 这种 日/月的形式。我们需要转化成 YYYY-MM-DD格式，而这利用到datetime包的strptime和strftime函数：

strptime: 解析字符串中蕴含的时间

strftime: 转化成所需的时间格式

import datetime
n = 0
for i in range(0, len(table0.rows) + 1, 3):
    # 日期
    date = table0.cell(i, 1).text
    # 有的条目时间是空的，这里不做过多判别
    if '/' in date:
        date = datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m').strftime('2020-%m-%d')
    else:
        date = '-'
    # 标题
    title = table0.cell(i + 1, 1).text.strip()
    # 文号
    dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
    print(n, date, tite, dfn)

这样一张表的内容解析就完成了，注意这里用的是table[0]即第一张表，遍历所有的表加一个嵌套循环就可以，另外也可以捕获异常增加程序灵活性

n = 0
for j in range(len(tables)):
    for i in range(0, len(tables[j].rows)+1, 3):
        try:
            # 日期
            date = tables[j].cell(i, 1).text
            if '/' in date:
                date = datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m').strftime('2020-%m-%d')
            else:
                date = '-'
            # 标题
            title = tables[j].cell(i + 1, 1).text.strip()
            # 文号
            dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
            n += 1
            print(n, date, title, dfn)
        except Exception as error:
            # 捕获异常，也可以用log写到日志里方便查看和管理
            print(error)
            continue

信息解析和获取完成就可以导出了，用到的包是openpyxl

from openpyxl import Workbook
# 实例化
wb = Workbook()
# 获取当前sheet
sheet = wb.active
# 设立表头
header = ['序号', '收文时间', '办文编号', '文件标题', '文号', '备注']
sheet.append(header)

内层解析循环

在最内层解析循环的末尾加上如下代码即可

row = [n, date, ' ', title, dfn, ' ']
sheet.append(row)

线程的最后记得保存

wb.save(r'C:\Users\20200420.xlsx')

运行时间在10分钟左右，大概离开了一会程序就执行结束了

最后附上完整代码，代码很简单，理清思路最重要

from docx import Document
import datetime
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
sheet = wb.active
header = ['序号', '收文时间', '办文编号', '文件标题', '文号', '备注']
sheet.append(header)
path = r'C:\Users\word.docx'
document = Document(path)
tables = document.tables
n = 0
for j in range(len(tables)):
    for i in range(0, len(tables[j].rows)+1, 3):
        try:
            # 日期
            date = tables[j].cell(i, 1).text
            if '/' in date:
                date = datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m').strftime('2020-%m-%d')
            else:
                date = '-'
            # 标题
            title = tables[j].cell(i + 1, 1).text.strip()
            # 文号
            dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
            n += 1
            print(n, date, title, dfn)
            row = [n, date, ' ', title, dfn, ' ']
            sheet.append(row)
        except Exception as error:
            # 捕获异常，也可以用log写到日志里方便查看和管理
            print(error)
            continue
wb.save(r'C:\Users\20200420.xlsx')

到此，相信大家对“Python办公自动化Word转Excel文件批量处理的方法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！