这篇文章主要介绍“Java8 Stream流的常用方法有哪些”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Java8 Stream流的常用方法有哪些”文章能帮助大家解决问题。
比如我有个实体类User,User有个属性Name
public class User { public User(String name, String age, int height) { this.name = name; this.age = age; this.height = height; } private String name; private String age; private int height; // setter、getter方法我就不写了 } // 创建三个user User user1 = new User("111", "18", 180); User user2 = new User("222", "18", 175); User user3 = new User("333", "19", 170);
现在我要创建3个user放到list中:
List<User> userList = new ArrayList<>(); userList.add(user1); userList.add(user2); userList.add(user3);
// stream流,创建的是动态数组,可以添加元素 List<User> userList = Stream.of(user1, user2, user3).collect(Collectors.toList());
本质是将一个数组转成list,数组的大小是固定的,所以此list不能添加元素,
如果调用add方法增加新的元素,会报异常:java.lang.UnsupportedOperationException
当元素是固定时,可以采用这个;
// 本质是将一个数组转成list,数组的大小是固定的,所以此list不能添加元素 // 如果调用add方法增加新的元素,会报异常:java.lang.UnsupportedOperationException List<String> s = Arrays.asList("1","2","3")
拿上面userList举例,我取出list中所有user的name属性放到一个新的list中:
// 遍历 List<String> userNameList = new ArrayList<>(); for (User user : userList) { userNameList.add(user.getName()); }
// Stream流 List<String> userNameList = userList.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toList());
还拿上面的userList,比如我要筛选出userList中name不为空的user
List<User> newUserList = new ArrayList<>(); // if判断 for (User user : userList) { if(user.getName() != null) { newUserList.add(user); } }
// 获取userName不为空的user的List List<User> userList = userList.stream().filter(user-> user.getName() != null).collect(Collectors.toList());
把userList中的user根据年龄分组:
Map<String, List<User>> map = new HashMap<>(); // if判断 for (User user : userList) { if (map.get(user.getAge()) == null) { map.put(user.getAge(), new ArrayList()); } map.get(user.getAge()).add(user); }
Map<String, List<User>> map =userList.stream().collect( Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.toList()));
求和的普通遍历方式跟上面差不多,就不举例了;
// int、double、long: double max = userList.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum();
a、遍历:
Map<String, User> userMap = new Map<>(); for (User user : userList) { userMap.put(user.getName(), user); }
b、stream流:
用Collectors的toMap方法转换List,一般会遇到两个问题。
(1)转换map,key重复问题;
代码中使用(key1,key2)->key2表达式可以解决此类问题,如果出现重复的key就使用key2覆盖前面的key1,也可以定义成(key1,key2)->key1,保留key1,根据自己的业务场景来调整。
(2)空指针异常,即转为map的value是null。这个可以用filter过滤;
Map<String, User> userMap= userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(),(key1, key2)->key2));
a、遍历:
List<User> userList = new List<>(); for (String userName : userMap.keySet()) { userList.add(userMap.get(userName)); }
b、stream流:
List<User> userList = userMap.entrySet().stream().map(e ->e.getValue()).collect(Collectors.toList());
判断的条件里,任意一个元素成功,返回true;
比如上面的userlList,我想判断是否有height > 175的:
userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175);
allMatch:判断条件里的元素,所有的都是,返回true;
比如上面的userlList,我想判断是否全部height > 175的:
userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175);
与allMatch相反,判断条件里的元素,所有的都不是,返回true
userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175);
userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count();
全部打印结果:
System.out.println(userList.stream().anyMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().allMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().noneMatch(user -> user.getHeight() > 175));
System.out.println(userList.stream().filter(user -> user.getHeight() > 175).count());
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