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python中list列表复制的方法有哪些

发布时间:2022-08-25 11:43:53 来源:亿速云 阅读:190 作者:iii 栏目:开发技术

这篇“python中list列表复制的方法有哪些”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“python中list列表复制的方法有哪些”文章吧。

    1、浅拷贝和深拷贝

    浅拷贝复制指向某个对象的地址(指针),而不复制对象本身,新对象和原对象共享同一内存。

    深拷贝会额外创建一个新的对象,新对象跟原对象并不共享内存,修改新对象不会影响到原对象。

    赋值其实就是引用了原对象。两者指向同一内存,两个对象是联动的,无论哪个对象发生改变都会影响到另一个。

    2、直接赋值

    使用=来复制一个列表,实际上不仅复制了其中的内容,也复制了其内存地址,即引用了原列表。使用id()方法查看内存地址也是一样的。修改其中一个列表,也会直接更改另一个列表。

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    if __name__ == '__main__':
        a = ["a", ["b", "c", "d"], ["e", "f"]]
        # 直接复制,即引用列表
        b = a
        print(a)
        print(b)
        # 通过id()查看内存地址,为一样的
        print(id(a), id(b))
        b[0] = "g"
        b[1][0] = "f"
        print(a)
        print(b)

    输出:

    ['a', ['b', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['a', ['b', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    2030264836936 2030264836936
    ['g', ['f', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['g', ['f', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
     
    Process finished with exit code 0

    3、for循环

    使用for循环进行拷贝,仅第一层为深拷贝,对其它层依然是浅拷贝。

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    if __name__ == '__main__':
        a = ["a", ["b", "c", "d"], ["e", "f"]]
        b = []
        # 使用for循环进行拷贝,仅第一层为深拷贝
        for i in a:
            b.append(i)
        print(a)
        print(b)
        b[0] = "g"
        b[1][0] = "f"
        print(a)
        print(b)

    输出:

    ['a', ['b', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['a', ['b', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['a', ['f', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['g', ['f', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
     
    Process finished with exit code 0

    4、切片

    使用切片方法进行拷贝,也仅对第一层为深拷贝,对其它层依然是浅拷贝。

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    if __name__ == '__main__':
        a = ["a", ["b", "c", "d"], ["e", "f"]]
        # 使用切片进行拷贝,仅第一层为深拷贝
        b = a[:]
        print(a)
        print(b)
        b[0] = "g"
        b[1][0] = "f"
        print(a)
        print(b)

    输出:

    ['a', ['b', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['a', ['b', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['a', ['f', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['g', ['f', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
     
    Process finished with exit code 0

    5、copy()方法

    (1)list.copy()方法

    使用list.copy()方法进行拷贝,也仅对第一层为深拷贝,对其它层依然是浅拷贝。由于列表中嵌套的列表实际保存的是地址,依然指向同一个内存地址。

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
     
    if __name__ == '__main__':
        a = ["a", ["b", "c", "d"], ["e", "f"]]
        # 使用list.copy()方法进行拷贝,仅第一层为深拷贝
        b = a.copy()
        print(a)
        print(b)
        b[0] = "g"
        b[1][0] = "f"
        print(a)
        print(b)

    输出:

    ['a', ['b', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['a', ['b', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['a', ['f', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['g', ['f', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
     
    Process finished with exit code 0

    (2)copy.copy()方法

    使用copy.copy()方法进行拷贝,也仅对第一层为深拷贝,对其它层依然是浅拷贝。

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import copy
     
    if __name__ == '__main__':
        a = ["a", ["b", "c", "d"], ["e", "f"]]
        # 使用copy.copy()方法进行拷贝,仅第一层为深拷贝
        b = copy.copy(a)
        print(a)
        print(b)
        b[0] = "g"
        b[1][0] = "f"
        print(a)
        print(b)

    输出:

    ['a', ['b', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['a', ['b', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['a', ['f', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['g', ['f', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
     
    Process finished with exit code 0

    6、deepcopy()方法

    使用copy.deepcopy()方法进行拷贝,对所有层均为深拷贝,改变新列表并不会影响到原列表,推荐使用。

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import copy
     
    if __name__ == '__main__':
        a = ["a", ["b", "c", "d"], ["e", "f"]]
        # 使用copy.deepcopy()方法进行拷贝,对所有层均为深拷贝
        b = copy.deepcopy(a)
        print(a)
        print(b)
        b[0] = "g"
        b[1][0] = "f"
        print(a)
        print(b)

    输出:

    ['a', ['b', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['a', ['b', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['a', ['b', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
    ['g', ['f', 'c', 'd'], ['e', 'f']]
     
    Process finished with exit code 0

    以上就是关于“python中list列表复制的方法有哪些”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。

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