今天小编给大家分享一下python怎么通过Matplotlib绘制常见的图形的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
import matplotlib.pyplot as plt
data = [5, 25, 50, 20, 35]
plt.bar(range(len(data)), data)
plt.savefig('./pci.png')
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50) # linspace是从(-1,1)之间选取50个点用作横坐标 y = 2 * x + 1 plt.plot(x, y) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff'
x = [10, 20, 35, 25]
plt.pie(x, autopct='%1.1f%%', labels=['A类', 'B类', 'C类', 'D类'])
plt.title("产品数量占比")
plt.show()
以上就是“python怎么通过Matplotlib绘制常见的图形”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注亿速云行业资讯频道。
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