本篇内容主要讲解“Java编码算法与哈希算法如何使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Java编码算法与哈希算法如何使用”吧!
ASCII 码就是一种编码,字母 A 的编码是十六进制的 0x41 ,字母 B 是 0x42 ,以此类推。
因为 ASCII 编码最多只能有 127 个字符,要想对更多的文字进行编码,就需要用占用 2个字节的 Unicode 。而中文的"中"字使用 Unicode 编码就是 0x4e2d ,使用 UTF8 则需要 3 个字节编码;因此,最简单的编码是直接给每个字符指定一个若干字节表示的整数,复杂一点的 编码就需要根据一个已有的编码推算出来。比如 UTF-8 编码,它是一种不定长编码, 但可以从给定字符的 Unicode 编码推算出来。
URL 编码是浏览器发送数据给服务器时使用的编码,它通常附加在 URL 的参数部 分,例如: https://www.baidu.com/s?wd=%E4%B8%AD%E6%96%87
之所以需要 URL 编码,是因为出于兼容性考虑,很多服务器只识别 ASCII 字符。 但如果 URL 中包含中文、日文这些非 ASCII 字符怎么办?不要紧, URL 编码有一套 规则:
如果字符是 A ~ Z , a ~ z , 0 ~ 9 以及 - 、 _ 、 . 、 * ,则保持不变;
如果是其他字符,先转换为 UTF-8 编码,然后对每个字节以 %XX 表示。
例如:字符"中"的 UTF-8 编码是 0xe4b8ad ,因此,它的 URL 编码 是 %E4%B8%AD 。 URL 编码总是大写。
Java 标准库提供了一个 URLEncoder 类来对任意字符串进行 URL 编码:
import java.net.URLEncoder; public class Main { public static void main(String[] args) { String encoded = URLEncoder.encode("中文!", "utf-8"); System.out.println(encoded); } }
上述代码的运行结果是 %E4%B8%AD%E6%96%87%21 ,"中"的 URL 编码 是 %E4%B8%AD ,"文"的URL编码是 %E6%96%87 , ! 虽然是 ASCII 字符,也要对其编 码为 %21 。
如果服务器收到 URL 编码的字符串,就可以对其进行解码,还原成原始字符串。 Java 标准库的 URLDecoder 就可以解码:
public class Main { public static void main(String[] args) { String decoded = URLDecoder.decode("%E4%B8%AD%E6%96%87%21", "utf-8"); System.out.println(decoded); } }
特别注意: URL 编码是编码算法,不是加密算法。 URL 编码的目的是把任意文本数据编码为 % 前缀 表示的文本,编码后的文本仅包含 A ~ Z , a ~ z , 0 ~ 9 , - , _ , . , * 和 % ,便于浏览 器和服务器处理。
URL 编码是对字符进行编码,表示成 %xx 的形式,而 Base64 编码是对二进制数 据进行编码,表示成文本格式。
Base64 编码可以把任意长度的二进制数据变为纯文本,并且纯文本内容中且只包 含指定字符内容: A ~ Z 、 a ~ z 、 0 ~ 9 、 + 、 / 、 = 。它的原理是把 3 字 节的二进制数据按 6bit 一组,用 4 个int整数表示,然后查表,把 int 整数用索引对 应到字符,得到编码后的字符串。
6 位整数的范围总是 0 ~ 63 ,所以,能用 64 个字符表示:字符 A ~ Z 对应索 引 0 ~ 25 ,字符 a ~ z 对应索引 26 ~ 51 ,字符 0 ~ 9 对应索引 52 ~ 61 ,最 后两个索引 62 、 63 分别用字符 + 和 / 表示。
举个例子: 3 个 byte 数据分别是 e4 、 b8 、 ad ,按 6bit 分组得到 39 、 0b 、 22 和 2d :
┌───────────────┬───────────────┬───────────────┐
│ e4 │ b8 │ ad │
└───────────────┴───────────────┴───────────────┘
┌─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐
│1│1│1│0│0│1│0│0│1│0│1│1│1│0│0│0│1│0│1│0│1│1│0│1│
└─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘
┌───────────┬───────────┬───────────┬───────────┐
│ 39 │ 0b │ 22 │ 2d │
└───────────┴───────────┴───────────┴───────────┘
在 Java 中,二进制数据就是 byte[] 数组。 Java 标准库提供了 Base64 来对 byte[] 数组进行编解码:
public class Main { public static void main(String[] args) { byte[] input = new byte[] { (byte) 0xe4, (byte) 0xb8, (byte) 0xad }; String b64encoded = Base64.getEncoder().encodeToString(input); System.out.println(b64encoded); } }
编码后得到字符串结果: 5Lit4 。要对这个字符使用 Base64 解码,仍然用 Base64 这个类:
public class Main { public static void main(String[] args) { byte[] output = Base64.getDecoder().decode("5Lit"); System.out.println(Arrays.toString(output)); // [-28, -72, -83] } }
因为标准的 Base64 编码会出现 + 、 / 和 = ,所以不适合把 Base64 编码后的字符串放到 URL 中。 一种针对 URL 的 Base64 编码可以在 URL 中使用的 Base64 编码,它仅仅是把 + 变成 - , / 变成 _ :
public class Main { public static void main(String[] args) { // 原始字节内容 byte[] input = new byte[] { 0x01, 0x02, 0x7f, 0x00 }; // 分别使用两种方式进行编码 String b64Encode = Base64.getEncoder().encodeToString(input); String b64UrlEncoded = Base64.getUrlEncoder().encodeToString(input); // 结果完全一致 System.out.println(b64Encode); System.out.println(b64UrlEncoded); // 分别使用两种方式进行重新解码 byte[] output1 = Base64.getDecoder().decode(b64Encode); System.out.println(Arrays.toString(output1)); byte[] output2 = Base64.getUrlDecoder().decode(b64UrlEncoded); System.out.println(Arrays.toString(output2)); } }
Base64 编码的目的是把二进制数据变成文本格式,这样在很多文本中就可以处理二进 制数据。例如,电子邮件协议就是文本协议,如果要在电子邮件中添加一个二进制文 件,就可以用 Base64 编码,然后以文本的形式传送。
Base64 编码的缺点是传输效率会降低,因为它把原始数据的长度增加了1/3。和 URL 编码一样, Base64 编码是一种编码算法,不是加密算法。
如果把 Base64 的 64 个字符编码表换成 32 个、 48 个或者 58 个,就可以使 用 Base32 编码, Base48 编码和 Base58 编码。字符越少,编码的效率就会越低。
哈希算法( Hash )又称摘要算法( Digest ),它的作用是:对任意一组输入数 据进行计算,得到一个固定长度的输出摘要。哈希算法的目的:为了验证原始数据是否被篡改。
哈希算法最重要的特点就是:
相同的输入一定得到相同的输出;
不同的输入大概率得到不同的输出。
Java字符串的 hashCode() 就是一个哈希算法,它的输入是任意字符串,输出是固定 的 4 字节 int 整数:
"hello".hashCode(); // 0x5e918d2 "hello, java".hashCode(); // 0x7a9d88e8 "hello, bob".hashCode(); // 0xa0dbae2f
两个相同的字符串永远会计算出相同的 hashCode ,否则基于 hashCode 定位的 HashMap 就无法正常工 作。这也是为什么当我们自定义一个 class 时,覆写 equals() 方法时我们必须正确覆写 hashCode() 方法。
哈希碰撞是指,两个不同的输入得到了相同的输出:
"AaAaAa".hashCode(); // 0x7460e8c0 "BBAaBB".hashCode(); // 0x7460e8c0 "通话".hashCode(); // 0x11ff03 "重地".hashCode(); // 0x11ff03
碰撞能不能避免?答案是不能。碰撞是一定会出现的,因为输出的字节长度是固定的, String 的 hashCode() 输出是 4 字节整数,最多只有 4294967296 种输出,但输入的数据长度是不固定的,有无数种输入。所以,哈希算 法是把一个无限的输入集合映射到一个有限的输出集合,必然会产生碰撞。
碰撞不可怕,我们担心的不是碰撞,而是碰撞的概率,因为碰撞概率的高低关系到哈希算法的安全性。一个安全的哈希算法必须满足:
碰撞概率低;
不能猜测输出:输入的任意一个 bit 的变化会造成输出完全不同,这样就很难从输出反推输入(只能依靠 暴力穷举)。
假设一种哈希算法有如下规律:
hashA("java001") = "123456" hashA("java002") = "123457" hashA("java003") = "123458"
那么很容易从输出 123459 反推输入,这种哈希算法就不安全。安全的哈希算法从输出是看不出任何规律的:
hashB("java001") = "123456" hashB("java002") = "580271" hashB("java003") = ???
常用的哈希算法有:根据碰撞概率,哈希算法的输出长度越长,就越难产生碰撞,也就越安全。
import java.security.MessageDigest; public class main { public static void main(String[] args) { // 创建一个MessageDigest实例: MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5"); // 反复调用update输入数据: md.update("Hello".getBytes("UTF-8")); md.update("World".getBytes("UTF-8")); // 16 bytes: 68e109f0f40ca72a15e05cc22786f8e6 byte[] results = md.digest(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); for(byte bite : results) { sb.append(String.format("%02x", bite)); } System.out.println(sb.toString()); } }
运行上述代码,可以得到输入HelloWorld 的 MD5 是 68e109f0f40ca72a15e05cc22786f8e6
使用 MessageDigest 时,我们首先根据哈希算法获取一个 MessageDigest 实例,然后, 反复调用 update(byte[]) 输入数据。当输入结束后,调用 digest() 方法获得 byte [] 数组表示的摘要,最后,把它转换为十六进制的字符串。
import java.security.MessageDigest; public class main { public static void main(String[] args) { // 创建一个MessageDigest实例: MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("SHA-1"); // 反复调用update输入数据: md.update("Hello".getBytes("UTF-8")); md.update("World".getBytes("UTF-8")); // 20 bytes: db8ac1c259eb89d4a131b253bacfca5f319d54f2 byte[] results = md.digest(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); for(byte bite : results) { sb.append(String.format("%02x", bite)); } System.out.println(sb.toString()); } }
类似的,计算 SHA-256 ,我们需要传入名称" SHA-256 ",计算 SHA-512 ,我们需要传入名称" SHA-512 "。
BouncyCastle是一个提供了很多哈希算法和加密算法的第三方开源库。它提供了 Java 标准库没 有的一些算法,例如, RipeMD160 哈希算法。 RIPEMD160 是一种基于 Merkle-Damgård 结构的加密哈希函数,它是比特币标准之一。 RIPEMD-160 是 RIPEMD 算法的增强版本, RIPEMD-160 算法可以产生出 160 位的的哈希摘要。
用法:
首先,我们必须把 BouncyCastle 提供的 bcprov-jdk15on-1.70.jar 添加至 classpath 。
其次,Java标准库的 java.security 包提供了一种标准机制,允许第三方提供商无缝接入。我们要使用 Bouncy Castle 提供的 RipeMD160 算法,需要先把 BouncyCastle 注册一下:
public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { // 注册BouncyCastle提供的通知类对象BouncyCastleProvider Security.addProvider(new BouncyCastleProvider()); // 获取RipeMD160算法的"消息摘要对象"(加密对象) MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("RipeMD160"); // 更新原始数据 md.update("HelloWorld".getBytes()); // 获取消息摘要(加密) byte[] result = md.digest(); // 消息摘要的字节长度和内容 System.out.println(result.length); // 160位=20字节 System.out.println(Arrays.toString(result)); // 16进制内容字符串 String hex = new BigInteger(1,result).toString(16); System.out.println(hex.length()); // 20字节=40个字符 System.out.println(hex); } }
校验下载文件
因为相同的输入永远会得到相同的输出,因此,如果输入被修改了,得到的输出就会不同。
如何判断下载到本地的软件是原始的、未经篡改的文件?我们只需要自己计算一下本地文件的哈希值,再 与官网公开的哈希值对比,如果相同,说明文件下载正确,否则,说明文件已被篡改。
存储用户密码
如果直接将用户的原始口令存放到数据库中,会产生极大的安全风险: 数据库管理员能够看到用户明文口令; 数据库数据一旦泄漏,黑客即可获取用户明文口令。
到此,相信大家对“Java编码算法与哈希算法如何使用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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