今天小编给大家分享一下numpy中np.c_和np.r_怎么使用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]])
b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]])
a
Out[4]:
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9]])
b
Out[5]:
array([[4, 5, 6],
[1, 2, 3]])
c=np.c_[a,b]
c
Out[7]:
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
[7, 8, 9, 1, 2, 3]])
d= np.array([7,8,9])
e=np.array([1, 2, 3])
f=np.c_[d,e]
f
Out[12]:
array([[7, 1],
[8, 2],
[9, 3]])a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]])
b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]])
d= np.array([7,8,9])
e=np.array([1, 2, 3])
g=np.r_[a,b]
g
Out[14]:
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9],
[4, 5, 6],
[1, 2, 3]])
h=np.r_[d,e]
h
Out[16]: array([7, 8, 9, 1, 2, 3])以上就是“numpy中np.c_和np.r_怎么使用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注亿速云行业资讯频道。
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_41797117/article/details/80048688
