这篇“YOLOv5怎么以txt或json格式输出预测结果”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“YOLOv5怎么以txt或json格式输出预测结果”文章吧。
在对每张图片做处理的循环里的写入结果部分:
我们可以看到以下的代码片段就是以不同格式输出预测结果的代码
python detect.py --weights runs/exp1/weights/best.pt --source inference/images/ --save-txt --save-conf
–save-txt save results to *.txt #将预测的bounding box保存为txt文件
–save-conf save confidences in --save-txt labels #类别的概率
每个txt会生成一行一个目标的信息,信息包括类别序号、后面四个为bbox位置(xcenter ycenter w h),最后一个是该类别的概率
在这个位置加入
save_json = True,# 输出json文件save results to *.json
content_json = [],
第二步
在这个位置下面加上
# 输出 json 文件
if save_json:
# windows下使用
num += 1
file_name = save_path.split('\\')
# Linux下使用
# file_name = save_path.split('/')
content_dic = {
"name": file_name[len(file_name) - 1],
"num": num,
"category": (names[int(cls)]),
"bbox": torch.tensor(xyxy).view(1, 4).view(-1).tolist(),
"score": conf.tolist()
}
content_json.append(content_dic)
以上就是关于“YOLOv5怎么以txt或json格式输出预测结果”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45011164/article/details/128534153