本篇内容主要讲解“python自动化测试面试题与答案有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“python自动化测试面试题与答案有哪些”吧!
关键字：不变的、重复的、规范的
1）任务测试明确，需求不会频繁变动
2）项目周期要足够长
3）自动化测试脚本可重复使用，比如：比较频繁的回归测试
4）被测软件系统开发比较规范，能够保证系统的可测试性
5）软件系统界面稳定，变动少
6）项目进度压力不太大
是指把一个具体的页面转化为编程语言当中的一个对象，页面特性转化成对象属性，页面操作转化为对象方法。
1）通俗来讲把每个页面当成一个对象，页面层写定位元素方法和页面操作方法
2）用例层从页面层调用操作方法，写成用例
3）可以做到定位元素与脚本的分离
4）主要用来实现对页面操作和测试逻辑的一个分离
1）要封装页面中的功能或服务，比如点击页面元素，可以进入到新的页面，则可为这个服务封装方法"进入新页面"
2）封装细节，对外只提供方法名或者接口，尽量不要暴露页面的内部
3）封装的操作细节中不要使用断言，把断言放到单独的模块中，
4）点击一个按钮会开启新的页面，可以用return方法跳转，比如return MainPage()表示跳转到主页
5）整个 PO 你不需要封装整个页面的行为，用到什么逻辑就封装什么
6）一个动作可能产生不同结果，比如点击按钮后，可能成功，也可能失败，为两种结果封装两个方法：click_success和click_error
都是不定长参数,解决参数不固定问题。
args是非关键字参数，用于元组；kwargs是关键字参数 (字典）
也就是说args表示任何多个无名参数，然而kwags表示一个有着对应关系的关键字参数。
在使用的时候需要注意，*args要在**kwags之前，不然会发生语法错误。
垃圾回收机制（Garbage Collection），简称GC，是Python解释器自带的机制，专门用来进行垃圾回收。
在定义一个变量时，会申请内存空间，当该变量使用完毕，也应该释放掉该变量所占用的内存空间，Python则由GC机制进行回收。
无论何种垃圾回收机制，一般都分为两个阶段：垃圾检测和垃圾回收。
垃圾检测，就是区分已分配内存中的“可回收”和“不可回收”内存。
垃圾回收，则是使操作系统重新掌握垃圾检测阶段所标识出来的可回收内存块。
所谓垃圾回收，并不是直接把这块内存的数据直接清空了，而是将使用权重新交给了操作系统，不会应用程序霸占了。
什么是垃圾
1）当一个变量调用完毕，且后续不再需要时，便是垃圾。
2）当指向该变量地址的变量名指向另一个地址时，原变量内存地址无法被访问，此时该变量也是垃圾。
首先selenium是无法操作隐藏元素的（但是能正常定位到），本身这个框架就是设计如此，如果非要去操作隐藏元素，那就用js的方法去操作，selenium提供了一个入口可以执行js脚本。
元素的属性隐藏和显示，主要是 type="hidden"和style="display: none;"属性来控制的。
简单来说，两个都可以实现退出浏览器session功能。
close只会关闭浏览器，而quit关闭全部浏览器的同时，也会杀掉驱动进程
ElementNotSelectableException ：元素不能选择异常
ElementNotVisibleException ：元素不可见异常
NoSuchAttributeException ：没有这样属性异常
NoSuchElementException：没有该元素异常
NoSuchFrameException ：没有该frame异常
TimeoutException ： 超时异常
Element not visible at this point ：在当前点元素不可见
1）先用switch_to_alert()方法切换到alert弹出框上
2）可以用text方法获取弹出的文本 信息
3）通过accept()点击确认按钮
4）通过dismiss()点击取消按钮，取消弹出框
5）通过text()获得弹出窗口的文本
句柄：窗口的唯一标识
1）先获取当前窗口的句柄driver.current_window_handle
2）再获取所有的的窗口句柄driver.window_handle
3）循环判断是否是想要操作的窗口，如果是就可以对窗口进行操作；如果不是就使用driver.switch_to_window方法跳转到新的窗口。
Selenium中没有提供原生的方法判断元素是否存在，一般我们可以通过定位元素+异常捕获的方式判断。
1）线程等待（强制等待）如time.sleep(2)：线程强制休眠2秒钟，2秒过后，再执行后续的代码。建议少用。
2）imlicitlyWait（隐式等待）会在指定的时间范围内不断的查找元素，直到找到元素或超时，特点是必须等待整个页面加载完成。
3）WebDriverWait（显式等待）通常是我们自定义的一个函数代码，这段代码用来等待某个元素加载完成，再继续执行后续的代码。
1）使用WebDriverWait()显性等待，等待元素加载出来后，再进行元素操作。
2）尽量减少不必要的操作：可以直接访问页面的，不要通过点击操作访问
3）有些页面加载时间过长，可以考虑中断加载
4）开发人员规范开发习惯，如给页面元素加上唯一的name、id等。
1）使用显性等待，减少强制等待或隐性等待的使用。
2）减少不必要的操作步骤。
3）如果页面加载的内容过多，就设置超时时间，中断页面加载。
1）在经常检测失败的元素前尽量加上显式等待时间，等要操作的元素出现之后再执行下面的操作。
2)多用 try 捕捉，处理异常
3)尽量使用测试专用环境，避免其他类型的测试同时进行，对数据造成干扰
自动化测试用例的执行策略是要看自动化测试的目的，通常有如下几种策略：
1）自动化测试用例是用来监控的，在此目的下，可以把自动化测试用例设置成定时执行的，如果每五分钟或一个小时执行一次，在jenkins上创建一个定时任务即可。
2）必须回归的用例。把测试用例设置成触发式执行，在jenkins上将自动化测试任务绑定到开发的build任务上。当开发人员在仿真环境上部代码的时候，自动化测试用例就会被触发执行。
3）不需要经常执行的测试用例。像全量测试用例，没必要一直回归执行，有些非主要业务线也不需要时时回归。这类测试用例采用人工执行，在jenkins创建一个任务，需要执行的时候人工去构建即可。
持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常将代码集成到主干，也就意味着每天可能会发生多次集成。
它的好处主要有两个：
1）快速发现错误。每完成一点更新，就集成到主干，可以快速发现错误，定位错误也比较容易。
2）防止分支大幅偏离主干。如果不是经常集成，主干又在不断更新，会导致以后集成的难度变大，甚至难以集成。
目的：
持续集成的目的，就是让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。
接口测试需要，UI自动化不需要
8 种，分别是：id、name、class name、tag name、link text、partial link text、xpath、css
我最常用的是 xpath（或 CssSelector）
因为很多情况下，html 标签的属性不够规范，无法通过单一的属性定位，这个时候就只能使用 xpath 可以去重实现定位唯一element
事实上定位最快的是Id，因为id是唯一的，然而大多数开发并没有设置id。
属性动态变化是指该 element 没有固定的属性值，所以只能通过相对位置定位比如通过 xpath 的轴，找到该元素的父节点或者子节点等方式
不会的。
所以有的时候，当selenium并未加载完一个页面时，去请求页面资源，则会误报不存在此元素。
所以首先我们应该考虑判断，selenium是否加载完此页面。其次再通过函数查找该元素。（使用显示等待，等待页面加载后再去操作元素）
在selenium启动以后，driver充当了服务器的角色，跟client和浏览器通信，client根据webdriver协议发送请求给driver。driver解析请求，并在浏览器上执行相应的操作，并把执行结果返回给client。
The WebDriver Wire Protocol
http协议
1）select类里面提供的方法：select_by_value（“xxx”）
2）xpath的语法也可以定位到
不可变的数据类型包括：整数、浮点数、负数、布尔值、字符串、元组
可变参数类型包括：字典、列表、集合
重置元素属性，给定位的元素加背景、边框
assert，判断测试结果与期望结果是否一致
目的为了表示与验证软件开发者预期的结果——当程序执行到断言的位置时，对应的断言应该为真。若断言不为真时，程序会中止执行，并给出错误信息。
1）频繁地变更页面，经常要修改页面对象类里面的代码
2）自动化测试偶尔出现过误报
3）自动化测试结果出现覆盖的情况：Jenkins根据时间建立文件夹
4）自动化测试代码维护比较麻烦
5）自动化测试进行数据库对比数据
driver. navigate().forward() //前进
driver.navigate().back() //后退
driver.navigate0.efresh() //刷新
到此，相信大家对“python自动化测试面试题与答案有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
