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import cv2 imgpath = "./0.png"#图片路径 saveimg = r"./0.bgr"转化为bgr后要保存的路径 img = cv2.imread(imgpath) save_img_size = 416 if img is None: print("img is none") else: img = cv2.resize(img, (save_img_size, save_img_size)) (B, G, R) = cv2.split(img) with open(saveimg, 'wb') as fp: for i in range(save_img_size): for j in range(save_img_size): fp.write(B[i, j]) for i in range(save_img_size): for j in range(save_img_size): fp.write(G[i, j]) for i in range(save_img_size): for j in range(save_img_size): fp.write(R[i, j]) print("save success")
可批量处理单通道的灰度图转成BGR图,用于深度学习训练
python代码:
from PIL import Image import numpy as np import os import cv2 img_dir='./concrete_4_predict_data_gray/v_215_g01_c01/'#图片所在位置 save_dir='./concrete_4_predict_data_gray/v_215_g01_c01/'#保存图片的位置 for img_name in os.listdir(img_dir): img_path = img_dir + img_name print('正在处理',img_name) img = Image.open(img_path) fake_rgb = img.convert('RGB') fake_bgr=cv2.cvtColor(np.asarray(fake_rgb),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imwrite(save_dir + img_name[0:-4] + '.jpg', fake_bgr) cv2.COLOR_GRAY2BGR
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