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with as mysql语法是什么

发布时间:2023-05-09 09:43:34 来源:亿速云 阅读:109 作者:zzz 栏目:MySQL数据库

这篇文章主要介绍了with as mysql语法是什么的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇with as mysql语法是什么文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

  1. WITH as语法

WITH as语法主要分为以下两个部分:

1)WITH:关键字,用于引入一个或多个临时表。

2)AS:关键字,用于定义一个或多个临时表。

WITH as语句的一般语法如下:

WITH [RECURSIVE] cte_name (column_name1,column_name2,...) AS
 (
   subquery1
   UNION [ALL]
   subquery2
   UNION [ALL]
   subquery3
   ...
 )
SELECT *
FROM cte_name;

其中,

cte_name:临时表的名称;

column_name1,column_name2,...:临时表中的列名;

subquery1、subquery2、subquery3...:子查询语句。

  1. WITH as实际应用

WITH as语句的实际应用场景主要包括以下几个方面:

1)递归查询

WITH as语句可以进行递归查询,从而得到一个具备层次结构的结果集。下面以一个员工表为例来进行说明:

WITH RECURSIVE emp AS (
   SELECT emp_id, emp_name, emp_manager_id
   FROM employees
   WHERE emp_manager_id IS NULL 
   UNION ALL
   SELECT e2.emp_id, e2.emp_name, e2.emp_manager_id
   FROM employees e2
   INNER JOIN emp ON e2.emp_manager_id = emp.emp_id
)
SELECT * FROM emp;

上述语句中,递归查询的基础部分是查找表中的根节点(即没有经理的员工),每个递归迭代中,表的子查询一次性查找每个节点的下属,并将其添加到结果集中。

2)组织结果集

WITH as语句可以将多个查询结果组织在一起,并进行多表联查。下面以一个商品销售和库存表为例来进行说明:

WITH sales AS (
   SELECT p.product_id, p.product_name, s.sale_id, s.sale_date, s.quantity, s.price
   FROM products p
   INNER JOIN sales s ON p.product_id = s.product_id
), inventory AS (
   SELECT p.product_id, p.product_name, i.inventory_id, i.quantity
   FROM products p
   INNER JOIN inventory i ON p.product_id = i.product_id
)
SELECT s.sale_id, s.sale_date, s.product_id, s.product_name, s.quantity, s.price, i.inventory_id, i.quantity as inventory_quantity
FROM sales s
INNER JOIN inventory i ON s.product_id = i.product_id;

在上述语句中,我们先定义了sales和inventory两个临时表,然后将这两个表进行联查,输出结果集。这个结果集包含了销售表中的销售信息以及库存表中的库存信息。

3)子查询优化

WITH as语句还可以用来优化子查询。通常情况下,子查询语句的执行效率非常低下,而且容易造成代码混乱和错误。WITH as语句可以提高查询的可读性和可维护性。下面以一个订单和订单详情表为例来进行说明:

WITH ord AS (
   SELECT order_id
   FROM orders
   WHERE order_date > '2022-01-01'
)
SELECT *
FROM order_details
WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM ord);

在上述语句中,我们先定义了一个临时表ord,用来存储符合要求的订单信息。然后在后面的查询中,直接使用WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM ord)语句进行订单详情的查询。这样既提高了查询效率,又提高了代码的可读性和可维护性。

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