在Prolog中实现图搜索算法可以使用递归和回溯的方式来遍历图中的节点，并通过规则和事实来判断是否达到目标节点。以下是一个示例代码，实现了深度优先搜索算法：
% 边的定义
edge(a, b).
edge(b, c).
edge(c, d).
edge(d, e).
edge(e, f).
edge(f, g).
edge(g, h).
% 深度优先搜索算法
dfs(Node, Goal) :-
dfs(Node, Goal, [Node], Path),
write(Path).
dfs(Node, Node, _, [Node]).
dfs(Current, Goal, Visited, [Current|Path]) :-
edge(Current, Next),
\+ member(Next, Visited),
dfs(Next, Goal, [Next|Visited], Path).
在上面的代码中，我们首先定义了图的边关系，然后定义了一个深度优先搜索算法dfs。dfs规则接受起始节点和目标节点作为参数，并通过递归调用dfs规则来遍历图中的节点。在每一步中，我们检查当前节点是否为目标节点，如果是则返回路径，否则递归调用dfs规则来继续搜索下一个节点。我们同时使用一个列表来记录已经访问的节点，以避免重复访问。最后，我们将搜索到的路径打印出来。
这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体的需求来修改和扩展算法。希望这个示例可以帮助你开始在Prolog中实现图搜索算法。
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