在Kylin中，可以通过以下步骤来实现大数据的实时数据加载和更新：
创建一个实时数据源：首先，需要将实时数据源连接到Kylin中。可以使用Kafka、Spark Streaming等工具来实时加载数据到Kylin中。
创建一个实时Cube：在Kylin中创建一个Cube，用于存储实时数据。在Cube中定义维度和度量，并设置实时数据加载的方式。
配置实时数据加载任务：在Kylin中配置一个实时数据加载任务，定时从实时数据源中加载数据到Cube中。可以设置任务的调度频率和数据加载的规则。
启动实时数据加载任务：启动配置好的实时数据加载任务，让Kylin开始实时加载数据并更新Cube中的数据。
通过以上步骤，就可以实现大数据的实时数据加载和更新。在Kylin中，用户可以根据自己的需求和数据量来调整数据加载任务的设置，实现高效的实时数据处理。
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