数据转换: 将多维数据转换成适合Pig处理的数据结构，如将多维数据转换成关系型数据结构。
数据清洗: 清洗多维数据，处理缺失值、重复值等问题，确保数据质量。
数据合并: 将多个维度的数据合并成一个数据集，以便进行后续的分析和处理。
数据筛选: 根据需求选择需要的维度数据进行处理，排除无关数据。
数据转置: 将多维数据进行转置操作，将行数据转换成列数据，或者将列数据转换成行数据。
数据聚合: 将多维数据进行聚合操作，计算总和、平均值等统计指标。
数据分组: 根据指定的维度进行数据分组操作，对每个分组进行处理。
数据连接: 将多个数据集根据某个共同的维度进行连接操作，以便进行关联分析。
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