优化Impala的查询计划以减少数据传输开销可以通过以下几种方法来实现：
使用合适的数据分区：在设计数据表时，可以根据查询的需求将数据进行适当的分区。这样可以减少不必要的数据扫描和传输开销。
使用压缩技术：可以使用Impala支持的压缩算法对数据进行压缩存储，从而减少数据传输的开销。
避免全表扫描：尽量避免在查询中使用全表扫描的方式，可以通过索引或分区等方式来减少数据的扫描范围。
使用合适的数据文件格式：选择合适的数据文件格式也可以减少数据传输开销。Parquet和ORC等列式存储格式通常能够减少数据传输的量。
使用缓存：可以通过Impala的缓存机制将频繁查询的数据缓存起来，从而减少数据传输的开销。
优化查询语句：可以通过对查询语句进行优化，如避免使用不必要的JOIN操作、使用合适的过滤条件等，减少数据传输的量。
通过以上优化方法，可以有效减少Impala查询计划的数据传输开销，提高查询性能。
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