Impala与Hadoop集成主要通过两种方式实现：与Hive Metastore集成和与HDFS集成。
与Hive Metastore集成：Impala与Hive Metastore集成是通过共享Hive Metastore数据库来实现的。Impala和Hive Metastore共享元数据信息，这意味着在Impala中进行的表定义和元数据更改会在Hive Metastore中反映出来，反之亦然。这种方式可以确保Impala和Hive之间的数据一致性，并且可以同时使用Impala和Hive来查询和分析数据。
与HDFS集成：Impala直接与HDFS集成，可以直接在HDFS上读取和写入数据，无需将数据复制到Impala节点上。Impala使用HDFS作为存储层，可以直接访问HDFS上的数据文件，不需要通过复杂的数据加载操作。这样可以更快地查询和分析数据，并且可以实现实时查询功能。
总的来说，Impala通过与Hive Metastore和HDFS集成，实现了与Hadoop集群的高效协作，能够快速查询和分析存储在HDFS上的数据。Impala的这种集成方式使其成为Hadoop生态系统中重要的数据分析工具之一。
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