Kylin通过以下方式支持数据的实时增量更新：
使用Streaming Cube：Kylin支持通过流式数据源实时更新Cube。用户可以将流式数据源（如Kafka）与Kylin集成，将实时数据流导入Kylin Cube，实现实时数据的分析和查询。
使用Kylin REST API：Kylin提供REST API接口，用户可以通过API实时更新Cube中的数据。用户可以通过API提交增量数据，Kylin会将增量数据加入到Cube中，并在后台进行数据合并和聚合。
使用Kylin Streaming Job：Kylin提供了Streaming Job功能，用户可以通过编写Streaming Job程序实时更新Cube中的数据。用户可以编写Job程序将增量数据导入Kylin Cube，实现实时数据的更新和查询。
总的来说，Kylin支持通过流式数据源、REST API和Streaming Job等方式实现数据的实时增量更新，用户可以根据自己的需求选择合适的方式来更新Cube中的数据。
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