Kylin是一个开源的OLAP引擎，可以对大规模数据进行快速查询和多维分析。在Kylin中进行数据的归档和清理可以通过以下步骤实现：
创建Cube：首先需要创建一个Cube，Cube是Kylin中用来存储聚合数据的数据结构。在Cube中定义需要进行聚合的维度和度量，并且指定Kylin要查询的源数据表。
构建Cube：在创建Cube之后，需要通过构建Cube来生成聚合数据。Kylin会根据Cube的定义，对源数据表进行聚合计算，并生成对应的Cube数据。
定时任务：可以通过Kylin提供的定时任务功能来定期执行数据的归档和清理操作。可以设置定时任务来定期清理过期的数据或归档历史数据。
数据清理：通过Kylin的API或者命令行工具来删除不再需要的数据。可以根据需要删除Cube中的某个分区数据或整个Cube中的数据。
总的来说，Kylin提供了丰富的功能和工具来进行数据的归档和清理操作，可以根据具体的需求和业务场景来选择合适的方法和工具。
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