Atlas系统的架构主要包括以下几个组件：
数据存储层：Atlas系统使用HBase作为数据存储层，用于存储元数据信息。HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，能够提供高可用性和可扩展性的存储解决方案。
元数据管理服务：Atlas系统有一个元数据管理服务，负责管理和维护元数据信息。这包括元数据的创建、更新、删除等操作，以及元数据的搜索和查询功能。
检索引擎：Atlas系统使用Solr作为检索引擎，用于构建元数据的全文检索索引。Solr是一个基于Lucene的搜索平台，能够提供高性能和高效的全文检索功能。
元数据采集器：Atlas系统还包含元数据采集器，用于从各种数据源中采集元数据信息。这些数据源可以是关系型数据库、Hadoop集群、云存储等，元数据采集器负责解析和抽取这些数据源中的元数据信息。
元数据消费端：Atlas系统还提供了元数据消费端，用于将元数据信息传递给其他系统或应用程序。消费端可以通过REST API或消息队列等方式访问元数据信息，以便其他系统可以利用这些元数据信息进行各种分析和操作。
总体来说，Atlas系统的架构是一个分布式系统架构，通过多个组件协同工作，实现元数据的管理、检索和传递等功能。这种架构能够提供高可用性、可扩展性和高性能的元数据管理解决方案。
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