HDFS（Hadoop分布式文件系统）支持数据的自动归档和清理通过以下几种方式：
TTL（Time To Live）：HDFS允许用户为存储在文件系统中的每个文件设置TTL。一旦文件到达TTL，HDFS会自动清理该文件，释放存储空间。
数据保留策略：HDFS允许管理员设置数据保留策略，指定数据文件在存储中的保留时间。一旦达到指定的保留时间，HDFS会自动清理过期的数据文件。
数据归档：HDFS支持将数据文件归档到较慢或较便宜的存储介质，例如磁带存储。这可以通过HDFS的档案管理工具来实现，同时保持数据可靠性和可访问性。
数据压缩和合并：HDFS允许管理员将数据文件进行压缩和合并，以节省存储空间。压缩和合并的数据文件可以在需要时进行解压和拆分，保持数据的完整性和可读性。
通过以上方式，HDFS可以帮助用户自动管理数据的归档和清理，提高存储效率并节省存储成本。
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