要利用Tableau的预测模型功能来构建和测试预测模型，可以按照以下步骤进行：
数据准备：首先，准备好包含训练数据和测试数据的数据集，并确保数据集中有足够的特征和目标变量。可以使用Tableau连接到数据源，导入数据并进行数据清洗和准备工作。
创建预测模型：在Tableau中，选择“分析”选项卡，然后选择“预测工具”，选择要预测的目标变量和预测方法（比如线性回归、决策树等），然后点击“生成预测”。
训练模型：Tableau会自动对数据进行训练，并生成一个预测模型。可以查看模型的性能指标，如R方值等，来评估模型的准确性和可靠性。
测试模型：使用测试数据集对模型进行测试，查看模型的预测结果与实际结果的偏差情况，并评估模型在测试数据上的表现。
调整模型：根据测试结果，可以对模型进行调整和优化，比如调整模型参数、选择更合适的特征等，以提高模型的预测准确性。
应用模型：最后，可以将已训练好的模型应用到新的数据集中进行预测，或者将模型导出为Python代码等其他格式进行部署和应用。
通过以上步骤，可以利用Tableau的预测模型功能来构建和测试预测模型，并应用到实际数据中进行预测和分析。
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