要在UIKit应用中集成机器视觉功能，可以使用CoreML框架来实现。CoreML是苹果提供的机器学习框架，可以帮助开发者在iOS应用中集成机器学习功能。
以下是在UIKit应用中集成机器视觉功能的一般步骤：
创建一个CoreML模型：首先，需要准备一个训练好的机器学习模型，可以是自己训练的模型，也可以是从网上找到的现有模型。苹果提供了一些预训练的CoreML模型，也可以使用开源的机器学习框架（如TensorFlow或PyTorch）来训练自己的模型。
将模型集成到应用中：将准备好的CoreML模型文件（.mlmodel）添加到Xcode项目中，并确保在项目中正确引用这个模型。
创建一个MLModel对象：在应用中使用CoreML模型之前，需要创建一个MLModel对象来加载和使用模型。可以使用MLModel类的init(contentsOf:)方法来加载模型文件。
运行模型：一旦加载了模型，就可以使用它来执行机器学习任务。可以调用MLModel对象的prediction方法来对输入数据进行预测，并获取模型的输出结果。
显示结果：最后，将模型的输出结果显示在应用界面上，可以使用UIKit中的视图和控件来展示机器视觉功能的结果。
通过以上步骤，就可以在UIKit应用中集成机器视觉功能，并为用户提供更智能和交互性的体验。
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