在Clojure中实现针对特定行业的数据加密和隐私保护方案可以通过使用Clojure中提供的加密库和算法来实现。以下是一个简单的示例代码：
(ns data-encryption
(:require [crypto.cipher :as cipher]
[crypto.mac :as mac]
[crypto.random :as random]))
(defn encrypt-data [data key]
(let [cipher (cipher/aes-cbc key)
iv (random/random-bytes 16)
encrypted (cipher/encrypt cipher iv data)]
{:iv iv :data encrypted}))
(defn decrypt-data [data key]
(let [cipher (cipher/aes-cbc key)
decrypted (cipher/decrypt cipher (:iv data) (:data data))]
decrypted))
(defn generate-key []
(random/random-bytes 32))
;; 使用示例
(def key (generate-key))
(def data "Sensitive data to be encrypted")
(def encrypted-data (encrypt-data data key))
(println encrypted-data)
(def decrypted-data (decrypt-data encrypted-data key))
(println decrypted-data)
在上面的示例中，我们定义了encrypt-data和decrypt-data函数用于加密和解密数据，generate-key函数用于生成随机密钥。我们使用AES-CBC加密算法来加密数据，并使用随机生成的IV（Initialization Vector）来增加安全性。最后，我们演示了如何使用这些函数来保护数据的隐私。
当然，实际应用中可能需要更复杂的加密方案和更严格的数据保护措施，这可能涉及到数据分类、访问控制、密钥管理等方面。因此，建议在实际项目中根据具体需求来选择合适的加密方案和实施措施。
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