Spark能提升以下效果：
数据处理速度：Spark通过内存计算和弹性分布式数据集（RDD）等技术，能够快速处理大规模数据，提高数据处理速度。
并行计算能力：Spark支持并行计算，可以同时处理多个任务，提高计算效率。
实时数据处理：Spark Streaming可以实时处理数据流，快速响应实时数据需求。
机器学习：Spark提供了机器学习库MLlib，能够支持大规模的机器学习任务，提高模型训练和预测的速度。
图计算：Spark GraphX库可以进行图计算，支持复杂的图算法，提高处理图数据的效率。
数据查询和分析：Spark SQL可以进行SQL查询和分析，支持复杂的数据处理操作，提高数据查询和分析的效率。
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