SQL Server的聚合函数在处理大量数据时可能会影响查询性能，因此需要进行性能调优。以下是一些SQL Server聚合函数性能调优的实践方法：
使用索引：为聚合函数的列创建索引可以提高查询性能。在执行聚合函数时，SQL Server将使用索引来快速定位需要的数据，而不是进行全表扫描。
使用适当的数据类型：选择适当的数据类型可以减少内存和磁盘的使用，从而提高性能。在使用聚合函数时，尽量使用较小的数据类型来存储数据，例如使用INT代替BIGINT。
避免使用UDF：尽量避免在聚合函数中使用用户定义函数（UDF），因为UDF可能会导致性能下降。如果必须使用UDF，可以考虑将其内联到查询中，以减少函数调用的开销。
使用窗口函数：在一些情况下，可以使用窗口函数来替代聚合函数。窗口函数可以提高性能，因为它们可以在每一行上计算结果，而不是在整个数据集上进行聚合计算。
使用临时表：将需要聚合的数据存储在临时表中，可以减少对原始数据的访问，从而提高性能。在临时表上执行聚合函数操作，可以减少查询时间。
分区表：如果数据量很大，可以考虑使用分区表来存储数据。分区表可以提高查询性能，因为可以将数据分散存储在不同的分区中，从而减少IO操作。
优化查询计划：通过查看执行计划来优化查询，可以了解SQL Server是如何执行聚合函数的。可以通过添加合适的索引，重写查询语句等方式来优化查询计划，从而提高性能。
通过以上实践方法，可以对SQL Server聚合函数进行性能调优，提高查询性能并减少资源消耗。
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