在Python中，可以使用线程锁（threading.Lock）来实现任务的安全控制。线程锁可以确保在同一时间只有一个线程可以访问共享资源，避免多个线程同时访问导致数据混乱或错误的情况发生。
以下是一个简单的示例代码，演示如何在Python中使用线程锁来控制任务的安全：
import threading
# 创建一个线程锁
lock = threading.Lock()
# 定义一个共享资源
shared_data = 0
# 定义一个任务函数
def task():
global shared_data
# 获取线程锁
lock.acquire()
# 访问共享资源
shared_data += 1
print(f"Current shared data: {shared_data}")
# 释放线程锁
lock.release()
# 创建多个线程来执行任务
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=task)
threads.append(t)
t.start()
# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
t.join()
print("All tasks have been completed.")
在上面的示例中，我们首先创建了一个线程锁对象lock，然后定义了一个共享资源shared_data。在任务函数中，我们使用lock.acquire()来获取线程锁，在访问共享资源之后使用lock.release()来释放线程锁。通过使用线程锁，我们可以确保在同一时间只有一个线程可以访问共享资源，从而保证任务的安全性。
当运行上面的代码时，你会发现每次输出的shared_data都是递增的，这是因为线程锁确保了在同一时间只有一个线程可以修改共享资源。这样就避免了多个线程同时访问共享资源导致数据混乱的情况发生。
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