有几种方法可以优化人马数据库操作的Python代码：
使用ORM框架：ORM（Object-Relational Mapping）框架可以帮助简化数据库操作，将数据库表的数据映射到Python对象中，从而避免手动编写SQL语句。常见的ORM框架有Django的ORM、SQLAlchemy等。
批量处理数据：对于大量数据操作，可以考虑使用批量处理数据的方式，而不是逐条处理数据。这样可以减少数据库操作的次数，提高效率。
使用索引：在数据库表中创建适当的索引可以加快查询速度。确保在经常进行查询的字段上创建索引，可以减少数据库的全表扫描。
缓存数据：对一些频繁查询的数据进行缓存，可以减少数据库的访问次数，提高性能。可以使用缓存库如Redis或Memcached来实现数据缓存。
使用异步操作：使用异步操作可以提高程序的响应速度，避免阻塞。可以使用异步框架如aiohttp、asyncio等。
以上是一些常见的优化人马数据库操作的方法，根据具体情况选择合适的优化方式。
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