在Java中实现决策树模型的可扩展接口设计，可以考虑以下几个关键接口：
public interface DecisionTree {
// 训练决策树模型
void train(DataSet dataSet);
// 对新数据进行预测
int predict(Instance instance);
// 评估模型性能
double evaluate(DataSet dataSet);
}
public interface SplitCriterion {
// 计算节点的分裂准则值
double computeCriterion(Node node);
}
public interface Node {
// 获取父节点
Node getParent();
// 获取子节点
List<Node> getChildren();
// 获取特征索引
int getFeatureIndex();
// 获取分裂阈值
double getSplitValue();
}
通过以上接口设计，可以实现不同类型的决策树模型，如ID3、CART等，并支持自定义的节点分裂准则和数据集处理方式，实现灵活的决策树模型扩展。
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