在处理复杂光照下的图像时,可以使用OpenCV中的一些技术来增强图像的质量和对比度。以下是一些常用的技术:
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat equalized_image;
cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::equalizeHist(image, equalized_image);
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat equalized_image;
cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::Ptr<cv::CLAHE> clahe = cv::createCLAHE();
clahe->setClipLimit(4);
clahe->apply(image, equalized_image);
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat blurred_image;
cv::blur(image, blurred_image, cv::Size(5, 5));
这些技术可以根据具体情况进行组合和调整,以获得最佳的图像处理效果。
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