图像颜色校正是通过调整图像的颜色分布，使得图像的颜色更加准确和自然。在OpenCV中，可以使用以下步骤进行图像颜色校正实践：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
cv::imshow("Original Image", image);
cv::Mat lab_image;
cv::cvtColor(image, lab_image, cv::COLOR_BGR2Lab);
std::vector<cv::Mat> lab_channels;
cv::split(lab_image, lab_channels);
cv::equalizeHist(lab_channels[0], lab_channels[0]);
cv::merge(lab_channels, lab_image);
cv::Mat corrected_image;
cv::cvtColor(lab_image, corrected_image, cv::COLOR_Lab2BGR);
cv::imshow("Corrected Image", corrected_image);
cv::waitKey(0);
通过以上步骤，可以实现对图像的颜色校正处理，使得图像的颜色更加准确和自然。可以根据自己的需求和实际情况，进一步优化和调整颜色校正的参数和方法，以获得更好的效果。
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