OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了各种图像处理和分析功能。在C++中使用OpenCV可以实现图像内容过滤技术，即从图像中识别和过滤掉不需要的内容。
以下是一些常用的图像内容过滤技术：
阈值分割：将图像中的像素值与设定的阈值进行比较，根据比较结果将像素分为两类，从而实现对图像内容的过滤。
模糊滤波：使用模糊滤波算法对图像进行处理，去除图像中的噪声和细节信息，从而实现对图像内容的过滤。
边缘检测：使用边缘检测算法识别图像中的边缘信息，将边缘信息与其他内容进行区分，实现对图像内容的过滤。
目标检测：使用目标检测算法对图像中的目标进行识别和检测，从而实现对图像内容的过滤。
以上是一些常用的图像内容过滤技术，在OpenCV中提供了相应的函数和类来实现这些技术。开发者可以根据具体需求选择合适的技术和算法实现图像内容过滤。
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