在C++中,使用OpenCV库处理图像中的噪声源是一种常见的图像处理技术
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat image = imread("input_image.jpg");
Mat blurred_image;
GaussianBlur(image, blurred_image, Size(5, 5), 0);
imwrite("output_image.jpg", blurred_image);
return 0;
}
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat image = imread("input_image.jpg");
Mat filtered_image;
medianBlur(image, filtered_image, 5);
imwrite("output_image.jpg", filtered_image);
return 0;
}
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat image = imread("input_image.jpg");
Mat filtered_image;
bilateralFilter(image, filtered_image, 9, 75, 75);
imwrite("output_image.jpg", filtered_image);
return 0;
}
这些方法都可以用于处理图像中的噪声源。你可以根据实际情况选择合适的方法,或者将多种方法组合使用以获得更好的效果。
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