要提高C++ OpenCV处理医学图像的精度，可以采取以下几种方法：
使用高质量的医学图像数据集：选择高质量的医学图像数据集进行训练和测试，可以提高模型的准确性和稳定性。
使用适当的预处理技术：在处理医学图像之前，可以使用各种预处理技术，如去噪、增强、归一化等，以提高图像的质量和准确性。
使用适当的特征提取算法：选择合适的特征提取算法可以更好地捕捉医学图像中的特征，提高模型的准确性。
使用先进的深度学习模型：深度学习模型在医学图像处理中表现出色，可以通过使用先进的深度学习模型来提高模型的准确性。
调参优化模型：通过调整超参数、选择合适的损失函数和优化器等方法，可以进一步提高C++ OpenCV处理医学图像的精度。
结合其他技术：可以结合其他医学图像处理技术，如图像分割、目标检测等，来提高处理医学图像的精度。
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