OpenCV（开源计算机视觉库）是一个用于处理实时图像和视频的开源库。它包含了许多用于图像处理、特征检测、目标识别等任务的优化算法。在这里，我们将介绍如何使用OpenCV（C++版）对图像进行去噪处理。
首先，确保已经安装了OpenCV库。然后，创建一个名为image_denoising.cpp的新文件，并添加以下代码：
#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
// 读取输入图像
Mat input_image = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);
if (!input_image.data) {
cout << "No image data."<< endl;
return -1;
}
// 创建去噪后的图像
Mat denoised_image;
// 应用中值滤波器进行去噪
medianBlur(input_image, denoised_image, 5);
// 显示原始图像和去噪后的图像
imshow("Input Image", input_image);
imshow("Denoised Image", denoised_image);
// 等待按键，然后关闭所有窗口
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}
这段代码首先读取名为input.jpg的输入图像。然后，使用中值滤波器（medianBlur函数）对图像进行去噪。最后，显示原始图像和去噪后的图像。
要编译和运行此代码，请使用以下命令：
g++ -o image_denoising image_denoising.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4`
./image_denoising
这将创建一个名为image_denoising的可执行文件。运行该文件后，将显示原始图像和去噪后的图像。你可以根据需要更改输入图像的文件名。
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