OpenCV C++版进行图像去重影处理

发布时间：2024-08-18 14:33:28 来源：亿速云阅读：124 作者：小樊栏目：编程语言

要在OpenCV C++中进行图像去重影处理，可以使用以下步骤：

读取输入的图像：

cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");

将图像转换为灰度图像：

cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);

应用高斯滤波器以平滑图像：

cv::GaussianBlur(grayImage, grayImage, cv::Size(5, 5), 0);

应用Canny边缘检测算法检测图像的边缘：

cv::Mat edges;
cv::Canny(grayImage, edges, 100, 200);

使用霍夫变换检测直线，并在原图像上绘制检测到的直线：

std::vector<cv::Vec2f> lines;
cv::HoughLines(edges, lines, 1, CV_PI / 180, 100);

for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++) {
    float rho = lines[i][0];
    float theta = lines[i][1];
    cv::Point pt1, pt2;
    double a = cos(theta), b = sin(theta);
    double x0 = a * rho, y0 = b * rho;
    pt1.x = cvRound(x0 + 1000 * (-b));
    pt1.y = cvRound(y0 + 1000 * (a));
    pt2.x = cvRound(x0 - 1000 * (-b));
    pt2.y = cvRound(y0 - 1000 * (a));
    cv::line(image, pt1, pt2, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, cv::LINE_AA);
}

显示处理后的图像：

cv::imshow("Result", image);
cv::waitKey(0);

通过以上步骤，您可以在OpenCV C++中进行图像去重影处理。您可以根据需要调整参数以获得更好的结果。

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