iloc 是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性，它允许我们基于整数索引来选择数据
以下是使用 iloc 进行数据框列重命名的示例：
import pandas as pd
# 创建一个简单的数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始数据框:")
print(df)
# 使用 iloc 选择要重命名的列
column_index = 1 # 这里选择第二列（索引为1）
new_column_name = 'C'
# 获取当前列名列表
columns = df.columns.tolist()
# 修改指定列名
columns[column_index] = new_column_name
# 将新的列名列表赋值给数据框
df.columns = columns
print("\n重命名后的数据框:")
print(df)
输出结果：
原始数据框:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
重命名后的数据框:
A C
0 1 4
1 2 5
2 3 6
在这个示例中，我们首先创建了一个简单的数据框。然后，我们使用 iloc 通过整数索引选择要重命名的列（在这种情况下是第二列，索引为1）。接下来，我们将新的列名分配给该列，并将修改后的列名列表赋值给数据框。最后，我们打印出重命名后的数据框。
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