iloc 是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性，用于基于整数位置的索引进行数据选择
以下是使用 iloc 进行动态索引选择的示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用整数索引选择数据
rows = [0, 1]
columns = [1, 2]
selected_data = df.iloc[rows, columns]
print(selected_data)
输出结果：
B C
0 4 7
1 5 8
在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列（A、B 和 C）的 DataFrame。然后，我们使用 iloc 属性根据整数索引选择了第 0 行和第 1 行以及第 1 列和第 2 列的数据。最后，我们打印出选择的数据。
注意：在使用 iloc 时，请确保所提供的索引范围在 DataFrame 的有效范围内，否则可能会引发错误。
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