Python Linux下系统资源监控API

在Linux系统下，有多种方法可以用来监控系统资源

1. psutil（Process and System Utilities）：psutil是一个跨平台的库，可以用来获取系统和进程信息。它提供了大量的功能，如CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、网络使用率等。要使用psutil，首先需要安装它：

pip install psutil

然后在Python代码中导入psutil模块并使用其功能：

import psutil

# 获取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent()

# 获取内存使用情况
memory_info = psutil.virtual_memory()

# 获取磁盘使用情况
disk_info = psutil.disk_usage('/')

# 获取网络使用情况
net_io_counters = psutil.net_io_counters()

2. /proc文件系统：Linux系统中的/proc文件系统包含了大量关于系统和进程的信息。你可以直接读取这些文件来获取系统资源信息。例如，要获取CPU使用率，可以读取/proc/stat文件：

with open('/proc/stat', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    cpu_line = lines[0].split()
    total_time = sum(map(int, cpu_line[1:]))
    idle_time = int(cpu_line[4])
    cpu_percent = (total_time - idle_time) / total_time * 100

3. top命令：top命令是Linux系统中用于实时查看系统资源使用情况的命令。你可以通过subprocess模块调用top命令并解析其输出：

import subprocess

def get_cpu_percent():
    result = subprocess.run(['top', '-bn1'], stdout=subprocess.PIPE, text=True)
    lines = result.stdout.splitlines()
    cpu_line = [line for line in lines if '%Cpu' in line][0]
    cpu_percent = float(cpu_line.split()[-1].strip('%'))
    return cpu_percent

4. sar命令：sar（System Activity Reporter）是一个用于收集和报告系统活动信息的工具。你可以通过subprocess模块调用sar命令并解析其输出：

import subprocess

def get_cpu_percent():
    result = subprocess.run(['sar', '-u', '1', '1'], stdout=subprocess.PIPE, text=True)
    lines = result.stdout.splitlines()
    cpu_line = [line for line in lines if 'Average' in line][0]
    cpu_percent = float(cpu_line.split()[-1].strip('%'))
    return cpu_percent

这些方法都可以用来监控Linux系统下的系统资源。你可以根据自己的需求选择合适的方法。