在Linux平台上，定位Ruby应用性能瓶颈可以通过以下几个步骤：
确认系统资源使用情况：首先，你需要检查系统资源使用情况，如CPU、内存、磁盘和网络。可以使用top、htop、vmstat、iostat、iftop等工具来查看这些信息。
分析日志：检查Ruby应用的日志，查找错误、警告或异常信息。这有助于发现潜在的问题。
代码审查：审查代码以查找可能导致性能瓶颈的部分。关注复杂的算法、大量的数据库查询、不必要的循环等。
使用性能分析工具：使用性能分析工具，如ruby-prof、perftools.rb或stackprof，来收集应用程序的运行时信息。这些工具可以帮助你找到代码中的热点（hot spots），即消耗大量CPU时间的部分。
数据库优化：如果你的应用程序使用了数据库，那么数据库查询的优化是一个重要的方向。检查慢查询日志，优化索引和查询语句，以提高数据库性能。
缓存：考虑使用缓存来减少对数据库的访问。可以使用内存缓存（如Memcached或Redis）或者文件缓存。
并发和多线程：如果你的应用程序需要处理大量并发请求，可以考虑使用多线程或多进程来提高性能。Ruby的线程模型（GIL）限制了多线程的效果，但在某些场景下，多线程仍然可以提高性能。
使用更快的Ruby实现：尝试使用更快的Ruby实现，如JRuby或Rubinius。这些实现可能会提供更好的性能，但可能不支持所有的Ruby特性和库。
分布式计算：如果单个服务器无法满足需求，可以考虑使用分布式计算框架，如Resque、Sidekiq或DelayedJob，将任务分发到多个服务器上。
监控和报警：设置监控和报警系统，以便在出现性能问题时及时发现和解决。可以使用像New Relic、Datadog或Prometheus等工具来实现这一目标。
通过以上步骤，你应该能够找到Ruby应用在Linux平台上的性能瓶颈，并采取相应的措施来优化性能。
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