在设计一个自动化测试脚本模块化库时，我们需要遵循一些最佳实践和原则，以确保代码的可读性、可维护性和可扩展性。以下是一些建议：
单一职责原则：每个函数应该只负责一个特定的任务。这样可以确保函数易于理解和维护，同时也便于在需要时对其进行修改或替换。
模块化：将相关功能组织到一起，形成独立的模块。这有助于提高代码的可读性和可维护性。例如，可以将与用户界面交互相关的函数放在一个名为“ui_interaction”的模块中，而将与数据处理相关的函数放在另一个名为“data_processing”的模块中。
使用明确的命名：为函数和变量选择具有描述性的名称，以便其他开发人员能够轻松理解其用途。避免使用过于简单或过于复杂的名称，以免引起混淆。
文档和注释：为每个函数编写详细的文档和注释，说明其功能、输入参数、返回值以及使用示例。这将有助于其他开发人员更快地理解和使用这些函数。
错误处理：确保函数能够正确处理可能出现的错误情况，例如输入参数类型不正确、文件不存在等。可以使用异常处理机制来捕获和处理这些错误，并向调用者提供有关错误的详细信息。
代码重用：尽量避免重复代码，寻找可以重用的部分并将其提取到单独的函数或模块中。这将有助于减少代码量，提高代码的可维护性。
测试：为每个函数编写单元测试，确保其按预期工作。这将有助于确保在未来对代码进行修改时，不会引入新的错误。
持续集成和持续部署（CI/CD）：使用自动化构建和测试工具，确保在每次提交代码更改时，都会自动运行测试并检查代码质量。这将有助于确保代码始终处于可工作状态。
版本控制：使用版本控制系统（如Git）来管理代码，以便跟踪更改、回滚到之前的版本（如果需要）以及与其他开发人员协作。
代码审查：定期进行代码审查，以确保代码符合最佳实践和编码标准。这将有助于提高代码质量，并确保团队成员之间的知识共享。
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