Python库函数在API自动化测试中的实践非常广泛，主要包括使用requests库发送HTTP请求和处理响应，以及利用测试框架如pytest来编写和执行测试用例。以下是一些关键的实践点和示例：
requests.get()或requests.post()等方法向API发送请求。import requests
def test_api():
url = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(url)
assert response.status_code == 200
assert response.json() == {"key": "expected_value"}
# 运行测试
test_api()
@pytest.mark.parametrize装饰器来执行多个测试用例，减少代码重复。@pytest.fixture定义测试所需的初始化和清理逻辑。import pytest
@pytest.mark.parametrize("input_value, expected", [(3, 6), (4, 8), (5, 10)])
def test_addition(input_value, expected):
assert add(input_value) == expected
# 定义 Fixture
@pytest.fixture
def setup_environment():
# 创建测试环境
return {"name": "test"}
def test_env(setup_environment):
assert setup_environment["name"] == "test"
通过这些实践，Python库函数在API自动化测试中提供了高效、灵活的工具集，使得测试过程更加自动化和可靠。
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