Ubuntu Spark集群的硬件资源利用率提升可以通过多种方法实现，以下是一些建议：
spark.executor.instances（执行器数量）、spark.executor.memory（执行器内存）、spark.executor.cores（执行器核心数）等。这些参数可以根据实际情况进行调整，以充分利用集群资源。PROCESS_LOCAL（同一进程）、NODE_LOCAL（同一节点）等。可以根据数据分布和集群拓扑调整这些策略。总之，提升Ubuntu Spark集群的硬件资源利用率需要从多个方面进行考虑和优化，包括Spark配置、算法和数据结构、数据本地性、广播小变量、数据倾斜、缓存和持久化以及监控和调优等。
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