缓存锁粒度控制对Java线程性能的影响主要体现在以下几个方面：
锁竞争：缓存锁粒度控制会影响线程之间的锁竞争。粗粒度的锁（如基于对象或类的锁）会导致更多的线程竞争同一个锁，从而降低性能。而细粒度的锁（如基于方法或代码块的锁）可以降低锁竞争，提高性能。
锁开销：粗粒度的锁通常具有较大的开销，因为它们需要维护更多的元数据。而细粒度的锁虽然降低了锁竞争，但可能会导致更多的锁实例创建和销毁，从而增加锁开销。因此，在选择锁粒度时，需要在锁竞争和锁开销之间进行权衡。
缓存一致性：粗粒度的锁可能导致缓存一致性问题。当一个线程修改了共享数据时，其他线程的缓存副本可能仍然包含旧值。这会导致频繁的数据刷新，降低性能。而细粒度的锁可以降低缓存一致性问题，因为它们通常限制对共享数据的访问范围。
线程上下文切换：粗粒度的锁可能导致线程频繁地阻塞和唤醒，从而增加线程上下文切换的开销。而细粒度的锁可以减少线程阻塞和唤醒的次数，从而降低线程上下文切换的开销。
可伸缩性：粗粒度的锁在多核处理器上的可伸缩性较差，因为它们限制了并行执行的任务数量。而细粒度的锁可以提高多核处理器上的可伸缩性，因为它们允许更多的任务并行执行。
总之，选择合适的缓存锁粒度对于Java线程性能至关重要。在实际应用中，需要根据具体场景和需求来权衡锁竞争、锁开销、缓存一致性、线程上下文切换和可伸缩性等因素，以实现最佳性能。
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