Django ORM 提供了一个非常方便的方法来批量插入数据。要执行批量插入，你可以使用 bulk_create() 方法。这个方法可以接受一个包含模型实例的列表，并将它们一次性插入到数据库中。这样可以显著提高插入大量数据的性能。
以下是一个使用 Django ORM 批量插入数据的示例：
首先，假设你有一个名为 Person 的模型，如下所示：
from django.db import models
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=30)
last_name = models.CharField(max_length=30)
age = models.IntegerField()
现在，我们将使用 bulk_create() 方法批量插入一些 Person 实例：
from myapp.models import Person
# 创建一个包含多个 Person 实例的列表
people = [
Person(first_name='John', last_name='Doe', age=25),
Person(first_name='Jane', last_name='Doe', age=30),
Person(first_name='Jim', last_name='Smith', age=35),
Person(first_name='Jake', last_name='Johnson', age=40),
]
# 使用 bulk_create() 方法批量插入数据
Person.objects.bulk_create(people)
在这个例子中，我们首先创建了一个包含四个 Person 实例的列表。然后，我们使用 bulk_create() 方法将这些实例一次性插入到数据库中。这种方法比逐个插入实例要快得多，尤其是在处理大量数据时。
需要注意的是，bulk_create() 方法可以接受一个额外的参数 ignore_conflicts=True，当设置为 True 时，如果在批量插入过程中遇到主键冲突（即尝试插入具有相同主键的新记录），则不会引发异常，而是会跳过该记录。这在某些情况下可能是有用的，例如，当你需要处理来自不同来源的数据，并且可能包含重复的主键时。
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